在Jasper Reports/Scala中使用映射数组
我有以下Scala代码，它使用映射数组作为数据源（JRMapArrayDataSource）生成Jasper报告。如果所有的值都具有相同的类型（例如字符串），那么这很好，但是当我试图在HashMap中组合字符串和整数时，我会得到一个编译错误：
val map1 = new HashMap[String,Object](Map("f1"->"aaa1", "f2"-> "aaa2", "f3" -> 1 ))
val map2 = new HashMap[String,Object](Map("f1"->"bbb1", "f2"-> "bbb2", "f3" -> 2 ))
val dataSource = new JRMapArrayDataSource(Array(map1, map2));
val params = new HashMap[String,Object]()
val jasperPrint = JasperFillManager.fillReport("test1.jasper", params, dataSource);
JasperExportManager.exportReportToPdfFile(jasperPrint, "test1.pdf");
在map1和map2中，我得到以下内容：
重载的方法构造函数HashMap，其替换选项:(X$1:java.util.Map[_<:String,_<:Object])java.util.HashMap[String,Object](X$1:Int)java.util.HashMap[String,Object]不能应用于(Scala.collection.immutable.map[String,any])
由于报告中有两个字符串字段(F1和F2)和一个int字段(F3)，所以HashMap中需要有这个组合。有什么想法吗？
共有1个答案
答案是使用任何：
val map1 = new HashMap[String,Any](Map("f1"->"aaa1", "f2"-> "aaa2", "f3" -> 1 ))
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我有一个列为col1、col2、col3的数据帧。col3是下面定义的映射[String，String] 我按col1、col2进行分组，并使用collect_list进行聚合，以获得映射数组并存储在col4中。 然而，我希望将col4作为一个单独的映射，并将所有映射合并。目前我有： 预期输出 使用udf是否理想？ 感谢您的帮助。谢谢
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下面的行不编译，因为编译没有找到“hashmap$hashtriemap” 40） 最后，我的示例如下所示： 注我没有使用Kryo特定的Akka特性，我使用它作为一个通用的序列化框架。火花也一样。没有直接插入火花或akka配置。
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Scala 集合 Map(映射)是一种可迭代的键值对（key/value）结构。 所有的值都可以通过键来获取。 Map 中的键都是唯一的。 Map 也叫哈希表（Hash tables）。 Map 有两种类型，可变与不可变，区别在于可变对象可以修改它，而不可变对象不可以。 默认情况下 Scala 使用不可变 Map。如果你需要使用可变集合，你需要显式的引入 import scala.collecti
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我在spark中有一个数据集，只有一列，这列是一个Map[String，Any]。我想逐行映射数据集，然后逐键映射映射映射列，计算每个键的值，并使用新数据生成与前一个相同类型的新数据集。 例如： 我想在每个值的末尾加上“”，结果将是一个数据类型的数据集，如下所示： 谢谢Nir
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我正在尝试将Scala UDF（ 的（嵌套）Scala对象？ 代码 Scala自定义项 下沉 错误 谢谢
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我在Postgresql中有一个数据类型为json的表，我必须在Scala code中为case class field选择该字段的合格映射（我不使用slick，我可以直接设置类似sql.json的内容）。我考虑下一个变体： <代码>java。lang.Object，并进行以下验证 <代码>播放。libs。Json或io。circe。Json 但我不能选择其中一个，我也没有其他可能的候选人。 用于