尝试使用matplotlibs绘图时出现奇怪错误

Question

我有一个数据帧，我试图在条形图中绘制，但我面临一个奇怪的错误。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plot

.... a bunch of code that combines two different data frames to get one data frame


df = df.groupby(['title']).sum()
df.reindex()

print(df)

df.plot('bar', df['title'], df['number'])

print语句给出：

Action         1.159667e+10
Adventure      7.086050e+09
Animation      1.159219e+10
Comedy         2.071842e+10
Crime          3.525629e+09
Drama          8.479182e+09
Family         3.705357e+09
Fantasy        3.613503e+10
History        1.261357e+09
Horror         1.034400e+09
Music          1.963180e+09
Romance        1.273498e+10
Sci-Fi         2.586427e+10
Sport          6.863091e+08
Thriller       2.245254e+10
War            1.699709e+09

然后是绘图代码：df。绘图（'bar'，df['title']，df['number']）给出以下错误：

---------------------------------------------------------------------------KeyError回溯（最近一次调用上次）~/opt/anaconda3/lib/python3。8/现场包/熊猫/核心/索引/基础。py in get_loc（自身、键、方法、公差）2645 try:-

熊猫/_libs/索引。大熊猫中的pyx_图书馆。指数IndexEngine。获取_loc（）

熊猫/_libs/索引。大熊猫中的pyx_图书馆。指数IndexEngine。获取_loc（）

pandas/_libs/hashtable_class_helper。熊猫体内的pxi_图书馆。哈希表。PyObjectHashTable。获取_项（）

pandas/_libs/hashtable_class_helper。熊猫体内的pxi_图书馆。哈希表。PyObjectHashTable。获取_项（）

KeyError:“主要类型”

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

30打印（df）31中的KeyError回溯（最近一次呼叫）---

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-包/熊猫/核心/frame.py（自，键）2798如果self.columns.nlevels

~/opt/anaconda3/lib/python3。8/现场包/熊猫/核心/索引/基础。在get_loc（self，key，method，tolerance）2646中的py返回self_发动机get_loc（钥匙）2647，钥匙错误除外：-

熊猫/_libs/索引。大熊猫中的pyx_图书馆。指数IndexEngine。获取_loc（）

熊猫/_libs/索引。大熊猫中的pyx_图书馆。指数IndexEngine。获取_loc（）

pandas/_libs/hashtable_class_helper。熊猫体内的pxi_图书馆。哈希表。PyObjectHashTable。获取_项（）

pandas/_libs/hashtable_class_helper。熊猫体内的pxi_图书馆。哈希表。PyObjectHashTable。获取_项（）

我做错了什么？任何帮助都将不胜感激。

谢谢

Answer 1

我必须编写代码来生成数据帧。为了方便起见，下次请确保您的问题中包含这一点。

df = pd.DataFrame([
    ['Action', 1.159667e+10],
    ['Adventure', 7.086050e+09],
    ['Animation', 1.159219e+10],
    ['Comedy', 2.071842e+10],
    ['Crime', 3.525629e+09],
    ['Drama', 8.479182e+09],
    ['Family', 3.705357e+09],
    ['Fantasy', 3.613503e+10],
    ['History', 1.261357e+09],
    ['Horror', 1.034400e+09],
    ['Music', 1.963180e+09],
    ['Romance', 1.273498e+10],
    ['Sci-Fi', 2.586427e+10],
    ['Sport', 6.863091e+08],
    ['Thriller', 2.245254e+10],
    ['War', 1.699709e+09]
], columns=['title', 'number'])

有几种方法可以做到这一点。最简单的方法是你尝试的方法，但应该是这样的：

df.plot.bar('title', 'number')

还有另一种做同样事情的方法，更明确。

df.plot(kind='bar', x='title', y='number')

最后，如果要使用matplotlib，可以按如下方式打印它。这是一种标准的方式，可以给您最大的灵活性，因为您可以调整大多数元素。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12,8))
plt.bar(df['title'], df['number'])
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.show()