如何在不覆盖现有索引的情况下向索引2处的数据帧添加额外的行

Question

在将输出数据框写入excel文件之前，我需要在数据框中添加一行。下面是我的示例数据帧：

    -----------------------------
    | Col1 | Col2 | Col3 | Col4 |
    -----------------------------
0   | CA1  | CB1  | CC2  | CD1  |
1   | CA5  | CB5  | CC5  | CD5  |
2   | CA3  | CB3  | CC3  | CD3  |
    -----------------------------

mydict={'Col1'：'P'，'Col2'：'Q'，'Col3'：'R'，'Col4'：'S'}

现在我需要添加一个额外的行，在这个行中，应该从对应于列标题的mydict中选择新行值。

期望输出：

    -----------------------------
    | Col1 | Col2 | Col3 | Col4 |
    -----------------------------
    |  P   |  Q   |  R   | S    |
0   | CA1  | CB1  | CC2  | CD1  |
1   | CA5  | CB5  | CC5  | CD5  |
2   | CA3  | CB3  | CC3  | CD3  |
    -----------------------------

谁能帮忙吗。

Answer 1

这对你有用吗？首先，将mydict转换为数据帧，然后使用pd。concat

mydict = mydict= {'Col1': 'P', 'Col2': 'Q', 'Col3': 'R', 'Col4': 'S'}
df1 = pd.DataFrame(data=mydict, index=[0])

data = np.array([['CA1', 'CB1', 'CC2', 'CD1'],
                 ['CA5', 'CB5', 'CC5', 'CD5'],
                 ['CA3', 'CB3', 'CC3', 'CD3']])
df2 = pd.DataFrame(data, columns=['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])

new_df = pd.concat([df1, df2])

然后，new_df

In [58]: new_df
Out[58]: 
  Col1 Col2 Col3 Col4
0    P    Q    R    S
0  CA1  CB1  CC2  CD1
1  CA5  CB5  CC5  CD5
2  CA3  CB3  CC3  CD3