多对多Hibernate中覆盖的关系表数据

Question

我有两个实体类订单和产品具有多对多关系（多个订单可能具有相同的产品，只要库存不是空的，并且一个订单可能包含多个产品）如下：

@Entity
@Table(name = "Order_")
public class Order implements Serializable {

    .......
@ManyToMany(mappedBy="orders")
private List<Product> products;  
    .......
}

@Entity
@Table(name = "Product")
public class Product implements Serializable {

.......
@ManyToMany
@JoinTable(name = "product_order", 
        joinColumns = { @JoinColumn(referencedColumnName="id") }, 
        inverseJoinColumns = { @JoinColumn(referencedColumnName="id") })
private List <Order> orders;
.......
}

以下是用于插入订单和产品的Dao。产品是预定义的，我只需要更新它们的数量。订单将作为新订单插入。必须生成product\u order relationship表，并将数据作为order和product中的主键插入。

public class OrderDao {

 public static void insertProductOrder(Order order, List <Product> cart, List<Integer> quantity){

    ...............
    session.beginTransaction();

    Query query;

    Product pr;

    List list;

    List <Order> orders = new ArrayList<>();
    orders.add(order);

    for(int i=0;i<cart.size();i++) {

    query = session.createQuery("from Product where id = :pid");
    query.setParameter("pid", cart.get(i).getId());
    list = query.list();
    pr = (Product) list.get(0);

    pr.setQuantity(cart.get(i).getQuantity() - quantity.get(i));

    cart.get(i).setOrders(orders);
    }

    order.setProducts(cart);

    session.save(order);

    session.getTransaction().commit();
 }
}'

在这个场景中，数据被正确地插入到所有三个表中。但当我尝试插入新订单时，关系表（即product\u order）中的数据会被覆盖。被覆盖的记录是更新数量的记录。这是因为Hibernate正在从product\u order中删除记录，然后再次插入。我想要的是不更新product\u order表，因为它是不需要的。我只想在order表中插入一条记录，更新product表中的quantity，并在product\u order表中插入order\u id和product\u id。提前谢谢你。

Answer 1

嗨，伙计们，我遇到了类似的情况，即使在维护了CascadeType之后。也许我的映射从映射表中丢失/覆盖，我学会了解决这个问题的艰难方法

我正在提供类似的场景，希望对一些人有所帮助。

我拿产品和订单来解释这个问题，并使用单向多目标映射

@Entity
@Table(name="Product")
public class Product {

    @Id
    @Column(name = "id")
    private Long id;

    
    @Column(name = "product")
    private String product;

    @ManyToMany(cascade = CascadeType.PERSIST,fetch= FetchType.EAGER)
    @JoinTable(name = "product_order_mapping", joinColumns = { @JoinColumn(name = "product_id") }, inverseJoinColumns = {
            @JoinColumn(name = "order_id") })
    @JsonProperty("orders")
    private Set<Order> orders =new HashSet<Order>();

    //setters and getters


}

@Table(name="Order")
public class Order {

    @Id
    @Column(name = "id")
    private Long id;
        
    @Column(name = "order")
    private String order;

    //setters and getters
    //equals and hashcode

}

productList和OrderFunctions是包含产品和订单详细信息列表的一些列表

for (Product pEntity : productList) {

OrderFunctions = this.getAllLineFunctions(product.getId(), cmEntity.getId())
                        .getBody();
Set<Order> oList = new HashSet<>();

for (OrderFunction orderFn : OrderFunctions) {
Order orderEntity = new Order();
orderEntity.setId(lfs.getOrderFunction_id());
orderEntity.setStageGroup(lfs.getOrderFunctionOrder());
oList.add(sgEntity);
}

orderRepository.saveAll(oList);
pEntity.setOrders(oList);
productRepository.save(pEntity);
}
}

假设产品隶属于一个公司现在一个公司有多个产品并且产品有多个订单

现在让我们举一个将数据存储在表中的实际示例

集合1--

集合2--

现在，当save set1 table product\u order\u映射如下所示

product_id  order_id
---------------------
   p1         o1
   p1         o2
   p1         o3
   p2         o1
   p2         o2
   p3         o2
   p3         o3
   p3         o4

但是当在set1之后保存set2时，表product_order_映射将如下所示

product_id  order_id
---------------------
   p1         o1
   p1         o2
   p2         o1
   p2         o2
   p3         o2

我们可以看到保存set2映射之前和保存set2映射之后的区别p1-

当我们试图存储set2时，我们试图覆盖重复条目，如p1-

所以我们失去了一些先前的入口

避免从集合2中添加重复条目，如p1-

for (Company cEntity : companyList) {
for (Product pEntity : productList) {

OrderFunctions = this.getAllOrderFunctions(cEntity.getId(), pEntity.getId());
                        
Set<Order> oList = new HashSet<>();

for (OrderFunction orderFn : OrderFunctions) {
Order orderEntity = new Order();
orderEntity.setId(lfs.getOrderFunction_id());
orderEntity.setStageGroup(lfs.getOrderFunctionOrder());
oList.add(sgEntity);
}

Set<Order> collectSG = pEntity.getOrders().stream().filter(o->oList.contains(o)).collect(Collectors.toSet());
oList.removeAll(collectSG);
if(oList.size()>0) {
orderRepository.saveAll(oList);
                
pEntity.setOrders(oList);
productRepository.save(pEntity);
}
}
}
}

Answer 2

通过正确识别所有者实体并进行如下更改，使其正常工作：

@Entity
@Table(name = "Order_")
public class Order implements Serializable {
....... 
@ManyToMany
@Cascade({CascadeType.PERSIST})
@JoinTable(name = "product_order", 
        joinColumns = { @JoinColumn(referencedColumnName="id") }, 
        inverseJoinColumns = { @JoinColumn(referencedColumnName="id") })
private List<Product> products;
.......
}


@Entity
@Table(name = "Product")
public class Product implements Serializable {
.......
@Cascade({CascadeType.PERSIST})
@ManyToMany(mappedBy="products")
private List <Order> orders;
.......
}