部署时的HPA显示了更高的内存利用率| Kubernetes

Question

我最终部署了与其中一个部署相关的hpa，但hpa没有按预期工作。我可以看到，利用率远远超过实际情况，甚至与所有吊舱的利用率之和都不匹配。不知道这个平均利用率是如何计算的，当平均内存为2个吊舱时，8gi显示为500%/85%，甚至不知道为什么平均利用率会显示更多，5*8gi。我看不到吊舱正在缩小。

NAME                                      REFERENCE                             TARGETS             MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
horizontalpodautoscaler.autoscaling/hpa   Deployment/task-deployment1   545%/85%, 1%/75%            2         5         5          36h

下面是hpa清单文件

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hpa
  namespace: namespace-CapAm
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: task-deployment1
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 5
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 75
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 85

关于Mem使用为什么是错误的以及它可能来自哪里的任何建议。

如何降低pod规模？尝试增加目标阈值，但没有帮助

NAME                                      REFERENCE                             TARGETS             MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
horizontalpodautoscaler.autoscaling/hpa   Deployment/task-deployment1   545%/277%, 1%/75%            2         5         5          36h

Answer 1

我根据CPU使用情况复制了您的问题，系统开始逐渐冷却。

您可以不时使用“kubectl get hpa”来观察系统行为。

请减少负载并检查是否存在相同问题。

请查看文档[1]，其中概述了如何配置水平吊舱自动缩放器。

[1]https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/horizontal-pod-autoscaling

Answer 2

我有同样的问题，然后我进一步调查，发现我并没有安装metric server。请继续安装metric server，如果没有安装，我相信这将解决您的问题。