是否字典，json（转储，加载），默认保留从python 3.7的顺序？

Question

我一直认为字典是无序的，这意味着我们必须使用像OrderedDector这样的东西来记住插入顺序。

当我看到python文档时，有人提到，从python3.7开始，dict是有序的。

我对这一点没有什么怀疑，

1. 如果命令保留插入顺序，这是否意味着即使集合中的default的也会这样做？
2. 如果我有下面这样的数据，那么json.dumps和json.loads功能与默认数据，

编辑：https://docs.python.org/3/library/json.html （json文档）

在Python3.7之前，dict不保证是有序的，因此输入和输出通常是加扰的，除非集合。特别要求订购信息通信技术。从Python3.7开始，常规dict变成了顺序保留，因此不再需要指定集合。OrderedDict用于JSON生成和解析。

至于第二个疑问，我在python json文档中找到了上述语句，但我想知道这是否适用于嵌套的defaultdict数据。

# example defaultdict data for 2 doubt. 

from collections import defaultdict
data = defaultdict(dict)

data["0"]["a"] = "Google"
data["0"]["b"] = "Google"
data["0"]["c"] = "Google"
data["1"]["a"] = "Google"
data["1"]["b"] = "Google"
data["1"]["c"] = "Google"
data["2"]["a"] = "Google"
data["2"]["b"] = "Google"
data["2"]["c"] = "Google"
data["3"]["c"] = "Google"
data["3"]["b"] = "Google"
data["3"]["a"] = "Google"

json.dumps(data) # will these operations preserve the order 
json.loads(data) 

我已经试过了，这是为了维护秩序，但我想确定的是，不管怎样，这都会维护秩序。

Answer 1

由于python 3.7将dict的实现作为规范的一部分进行排序，而不是作为实现的副作用，因此可以可靠地使用dict。OrderedDict仍然很有用，原因如下：

• 向后兼容性（如果需要支持较旧的python版本）
• 使用move_to_end和pop_项重新排序键
• 更清晰的意图：如果您依赖于您的dict密钥被订购，订购的dict会使其变得明显，但您确实会损失一些性能
• 比较OrderedDicts时会考虑键的顺序，而dicts则忽略键的顺序（感谢@ShadowRanger的通知）：

例如：

from collections import OrderedDict

one_dict = {"a": 1, "b": 2}
another_dict = {"b": 2, "a": 1}

one_ordered_dict = OrderedDict(a=1, b=2)
another_ordered_dict = OrderedDict(b=2, a=1)

print(one_dict == another_dict)
# True
print(one_ordered_dict == another_ordered_dict)
# False

如果需要这些要求中的任何一个，OrderedDict可以帮助您，否则您可以使用常规dict。

关于json。转储，这是一个不同的问题：

据我所知，JSONEncoder迭代键，所以它不应该改变顺序。

如果需要，可以强制进行词典排序：

>>> json.dumps({'b': 1, 'a': 2}, sort_keys=True)
'{"a": 2, "b": 1}'

关于加载，我不明白为什么不能保留顺序，但我承认我在解码器和扫描仪的源代码中迷失了方向。

如果你愿意，你可以使用：

>>> json.loads('{"b": 2, "a": 1}', object_pairs_hook=OrderedDict)
OrderedDict([('b', 2), ('a', 1)])

上述方法也适用于嵌套的dicts：递归调用_iterencode_dict，并对所有dicts的键进行排序。

的确：

>>> json.dumps({'b': 1, 'a': {'d': 1, 'c': 3}}, sort_keys=True)
'{"a": {"c": 3, "d": 1}, "b": 1}'

干杯！