如何正确使用Python中的coverage.py？

Question

我刚刚开始使用覆盖率。于是决定做一个简单的测试来检查它是如何工作的。

Sample.py

def sum(num1, num2):
    return num1 + num2


def sum_only_positive(num1, num2):
    if num1 > 0 and num2 > 0:
        return num1 + num2
    else:
        return None

测验派克

from sample import sum, sum_only_positive

def test_sum():
    assert sum(5, 5) == 10

def test_sum_positive_ok():
    assert sum_only_positive(2, 2) == 4

def test_sum_positive_fail():
    assert sum_only_positive(-1, 2) is None

如您所见，我所有的代码都覆盖了测试，py.test说它们都通过了。我希望Coverage.py显示100%的覆盖率。嗯，不。

然后我添加了这段代码：

if __name__ == "__main__":
    print(sum(2, 4))
    print(sum_only_positive(2, 4))
    print(sum_only_positive(-1, 3))

并删除了所有测试功能。在那之后，是保险范围。py显示100%：

为什么会这样？我们不应该买保险。py显示html" target="_blank">代码测试覆盖率，而不仅仅是执行覆盖率？我读过官方的F.A.Q.报道。是的，但找不到解决方案
由于很多用户都熟悉代码测试和代码覆盖率，我希望您能告诉我，我错在哪里了。

我只有一个想法：覆盖率。py可能只是观察哪些代码行没有执行，所以我应该为这些代码行编写测试。但是有些行已经执行了，但是没有测试覆盖，所以覆盖率很低。py将在这里失败。

Answer 1

下面的命令为我工作：

coverage run --source=sample -m pytest test.py

coverage report -m

Answer 2

通过您的实验进行解析有点困难，而且您还没有包括在每个实验中使用的命令行。但是：如果使用以下选项运行测试：

python -m py.test test.py

然后，您可以在coverage.py下运行它们：

coverage run -m py.test test.py

Answer 3

覆盖范围寻找一个新的目标。覆盖率文件，以便为您读取和生成该报告。皮耶。测试本身不会创建一个。你需要佩里。覆盖率测试插件：

pip install pytest-cov

如果你已经有了它，那么你可以像这样同时运行两个：

py.test test.py --cov=sample.py

这意味着运行测试模块test。py并在样本上记录/显示覆盖率报告。py。

如果需要进行多个测试运行并累积其记录的覆盖率，然后显示最终报告，则可以如下方式运行：

py.test test.py --cov=sample.py --cov-report=
py.test test.py --cov=sample2.py --cov-report=
py.test test.py --cov=sample3.py --cov-report=

这意味着运行测试模块test。py并在样本上记录（仅）覆盖率。py-不显示报告。

现在，您可以为完整的报告单独运行覆盖率命令：

coverage report -m

上面的命令仅显示基于累计覆盖率的格式化覆盖率报告。以前测试运行的覆盖率数据文件<代码>-m表示显示遗漏的行，即测试未涵盖的行：

Name        Stmts   Miss  Cover   Missing
-----------------------------------------
sample.py       6      0   100%  

Coverage支持更多开关，如--include和--ommit以使用路径模式包括/排除文件。有关更多信息，请查看他们的文档：https://coverage.readthedocs.io/en/6.0.2/source.html?highlight=reporting#reporting