Apache flink：RocksDB后端保存点的延迟加载
我们希望将Apache Flink与RocksDB后端（HDFS）一起用于有状态流处理。然而，我们的应用程序状态（键控状态）将以TB为单位。
据我所知，当我们从保存点恢复作业时，所有操作员状态数据都将从HDFS上的保存点位置传送到每个任务管理器。如果状态为TB量级，那么如果需要传输所有此状态，则每次部署都会导致很长的停机时间。
我想了解，在RocksDB的情况下，是否可以配置延迟加载，其中键控状态在需要时从HDFS检索，然后缓存在本地磁盘上。
非常感谢。
共有1个答案
如果您使用的是RocksDB，并将Flink群集配置为使用本地恢复（您可以在此处阅读），则RocksDB文件的副本将保留在每个task manager的本地磁盘上，并且恢复几乎是即时的（除了必须旋转的任何新节点）。
但是，这并不真正适用于保存点，因为这种机制需要增量快照才能真正正常工作。
您可能想阅读整个文档页面，这是关于如何配置和优化使用大量状态的应用程序的。
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