根据Flink留档,存在两个维度来影响任务可用的资源量:
每个TaskManager有一个插槽意味着每个任务组在单独的JVM中运行(例如,可以在单独的容器中启动)。拥有多个插槽意味着更多的子任务共享同一个JVM。同一JVM中的任务共享TCP连接(通过多路复用)和心跳消息。它们还可以共享数据集和数据结构,从而减少每个任务的开销。
文档中有了这一行,您似乎总是会错误地增加每个任务管理器的任务槽数量,而不是增加任务管理器的数量。
一个具体的场景:如果我在库伯内特斯部署了一个作业集群(假设有16个CPU内核可用)和一个由一个源、一个映射函数和一个接收器组成的管道,那么我默认有一个具有16个槽的单个TaskManager可用于该TaskManager。
这是最佳配置吗?是否有一种情况,我更喜欢16个任务管理器,每个都有一个插槽,或者可能是TaskManager和插槽的组合,可以利用所有16个CPU内核?
没有最佳配置,因为“最佳”通常无法定义。每个TM只有一个插槽的配置提供了良好的隔离,并且通常更容易管理和推理。
如果运行多个作业,多插槽配置可能会将不同作业的任务调度到一个TM。如果TM下降,例如,由于两个任务中的任何一个占用了太多内存,这两个作业都将重新启动。另一方面,每个TM运行一个插槽可能会留下更多未使用的内存。如果每个集群只运行一个作业,那么每个TM多个插槽就可以了。
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