使用Apache Flink，如何按时加入zip两个流？

Question

我有两条小溪。它们都是1小时窗口内的聚合数据。我想压缩这些流，以便将相同时间跨度上的聚合组合在一起，如果现在存在这样的对应匹配，则可能使用空值。

java prettyprint-override">DataStream<OneHourAggA> one = 
    sourceA
      .keyBy(d -> (String) d.values.get("m"))
      .timeWindow(Time.hours(1))
      .apply(new WorkWindwFolder());

DataSteam<OneHourAggB> other = 
     sourceB
       .keyBy(d -> (String) d.values.get("m"))
       .timeWindow(Time.hours(1))
       .apply(new WorkWindwFolder());

DataStream<Tuple2<Option<OneHourAggA>,Option<OneHourAggB>> zipped = 
     sourceA.???(sourceB)

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您必须使用coGroup操作来执行聚合结果的外部连接。您将对coGroup操作使用相同的时间窗口规范。这是因为前面窗口的聚合结果每个窗口只会生成一个元素，并且该元素将获得分配的该窗口的最大时间戳。