批量标准化参数[副本]
共有1个答案
是的，你是对的。BatchNorm应用于致密层中的每个单元。但是，对于卷积层，我们仅将其应用于不同的信道。因为，权重在通道中共享。这里给出了更全面的答案
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问题内容： 我试图切换一些硬编码的查询以使用参数化输入，但是遇到一个问题：如何格式化参数化批量插入的输入？ 当前，代码如下所示： 一个可能的解决方案（从如何将数组插入到一个带有PHP和PDO的单个MySQL Prepared语句中 修改而来）似乎是： 有没有更好的方法来完成带有参数化查询的批量插入？ 问题答案： 好吧，您有三个选择。 一次构建-执行多次。基本上，您只需为一行准备一次插入，然后循环执
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我的问题是批处理规范化（BN）正在规范化什么。 我在问，BN是单独标准化每个像素的通道还是一起标准化所有像素的通道。它是在每张图像的基础上还是在整个批次的所有通道上进行的。 具体而言，BN在X上运行。比如说，。因此，当轴=3时，它在“c”维度上运行，即通道数（对于rgb）或特征图数。 因此，假设X是rgb，因此有3个通道。BN是否做到了以下几点：（这是BN的简化版本，用于讨论维度方面。我知道gam
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最近，我读了很多关于keras批处理规范化的文章，讨论了很多。 根据该网站：设置“tf.layers.batch\u normalization”中的“training=False”，这样训练将获得更好的验证结果 答案是： 如果使用training=True启用批次标准化，则将开始标准化批次本身，并收集每个批次的平均值和方差的移动平均值。现在是棘手的部分。移动平均值是指数移动平均值，tf的默认动量
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我有64位MacOS汇编代码，它对数组执行二进制搜索。标准 C 库中的二进制搜索是： 我的集会看起来像 我想知道是否具有任何明确的参数顺序，即是否有任何方法可以知道对应于这里？它是，，？
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我有一个db2表t1，其中一个列是通过使用一个标量函数填充的，该函数接受两个字符串参数。 在准备sql代码时，如下所示： 当我现在向准备好的语句添加一个参数时，我得到一个错误，即第一个参数的类型不正确。 我已经尝试用单引号包装第一个参数，但没有效果。还有谁有过这个问题并且已经找到了解决办法吗？主要的问题是，我现在确定db2引擎如何为标量函数准备第一个字符串参数，以便首先抛出错误。
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当我读到一篇论文《批量规范化：通过减少内部协变量转移来加速深层网络训练》时，我想到了一些问题。 在报纸上，它说： 由于训练数据中的m个样本可以估计所有训练数据的均值和方差，因此我们使用小批量来训练批量归一化参数。 我的问题是： 他们是选择m个示例，然后同时拟合批次范数参数，还是为每个输入维度选择不同的m个示例集？ E、 g.训练集由x（i）=（x1，x2，…，xn）组成：固定批次的n维，执行所有拟