我写了这段代码。它应该显示spyder ide中的情节。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.metrics import mean_absolute_error
import scipy.signal
import scipy.stats
from sklearn.model_selection import train_test_split
train = pd.read_csv("train.csv", nrows=9000000,dtype={'acoustic_data':np.int16,'time_to_failure':np.float64})
train.rename({"acoustic_data": "signal", "time_to_failure": "quaketime"}, axis="columns", inplace=True)
#visualization(train,title="Acoustic data and time to failure: sampled data")
fig, ax = plt.subplots(2,1, figsize=(20,12))
ax[0].plot(train.index.values, train.quaketime.values, c="darkred")
ax[0].set_title("Quaketime of 10 Mio rows")
ax[0].set_xlabel("Index")
ax[0].set_ylabel("Quaketime in ms")
ax[1].plot(train.index.values, train.signal.values, c="mediumseagreen")
ax[1].set_title("Signal of 10 Mio rows")
ax[1].set_xlabel("Index")
ax[1].set_ylabel("Acoustic Signal")
Spyder IDE令人沮丧地跟随消息而不是情节
默认情况下,图形现在呈现在绘图窗格中。要使它们也显示在控制台中,请取消选中绘图窗格选项菜单下的“静音内联绘图”。
我已经在GoogleColab中测试了这段代码。它绘制所需的图形。如何在Spyder IDE中绘图。我正在使用Spyder 4.0。1.我没有找到任何要取消选中的“静音内联打印”选项
你所拥有的既不是错误也不是警告。这是一个指令。您可以找到以下选项:
忽略控制台输出,这只是在Spyder 4.0.1中为您提供方向。
使用不再显示控制台上方的绘图窗格的Spyder 4。我已经确保后端设置为内联,但窗格仍然不显示。 如果有人知道任何解决方案,我们将不胜感激。
当我运行以下代码时,即使没有收到任何错误消息,也不会显示绘图。 我试过以下方法:1)更换Spyder- 我正在使用Python 3.6和Anaconda附带的Spyder
问题 在 Adobe Photoshop 中打开多个图像时,它们会以选项卡方式一起显示,而不是显示在单独的窗口中。 解决方案 解决方案 1:使图像在窗口中浮动。 要使某个图像在窗口中浮动,请选择“窗口”>“排列”>“在窗口中浮动”。 要使所有打开的图像在窗口中浮动,请选择“窗口”>“排列”>“使所有内容在窗口中浮动”。 注意:仅当图像窗口打开时,“窗口”>“排列”才可用。 解决方案 2:停用图像选
我对Python相当陌生。我有一个简单的脚本,在控制台上显示一个简单情节。当我在VSCode中执行脚本时,它可以完美地工作,并且图如预期所示。然而,当在WSL中用Python运行相同的脚本时,该图不会显示,而且我也不会收到任何错误消息。 我使用的是 Windows 10。 这是我在WSL下直接在Python中键入的代码片段: 同样,当我在VSCode中执行脚本时,该图显示出来。 如何在 WSL 下
我正在从命令行用python运行mplfinance。我想隐藏(或不显示)绘图,因为我将绘图另存为一个。jpg。稍后,我将在图像查看器中查看绘图/图形/图像。 问题是,我必须关闭为脚本绘制的每个图像,以便继续定义下一个图。我不想在执行时看到图形,并且必须在脚本循环创建多个图形时关闭每个图像。换句话说就是“火了就忘”。 有没有办法隐藏(或不显示)mplFinance中的情节 谢谢你的帮助。 谢谢,
本文向大家介绍matplotlib.pyplot绘图显示控制方法,包括了matplotlib.pyplot绘图显示控制方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在使用Python库时,常常会用到matplotlib.pyplot绘图,本文介绍在PyCharm及Jupyter Notebook页面中控制绘图显示与否的小技巧。 在PyCharm中显示绘图 在绘图代码最后加上“plt.show()”