Spring Cloud Sleuth的Spring AOP记录器跟踪ID？

Question

我有一些微服务作为分布式日志管理器与Spring Cloud Sleuth一起运行。对于一些微服务，还包括Spring AOP，主要是关于方法执行时间日志的建议（下面的代码）。

现在，我可能在这里错过了AOP点，并且不太明白@各地建议何时真正生效，但是否有可能将Sleuth跟踪ID包含在从@Aspect定义的类生成的日志中？

代码：

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LogExecutionTime {
}

方面类（从组织aspectj和组织slf4j导入）：

@Aspect
@Component
public class PerformanceAspect {

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PerformanceAspect.class);

@Around("@annotation(LogExecutionTime)")
public Object logExecutionTime(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
    final long start = System.currentTimeMillis();

    final Object proceed = joinPoint.proceed();

    final long executionTime = System.currentTimeMillis() - start;

    logger.debug("\n---- Performance aspect ----\n" +
                "method: {}\n" +
                "execution time: {} [ms]\n" +
                "------------------------\n",
            joinPoint.getSignature().getName(), executionTime);

    return proceed;
    }
} 

Spring Boot版本为2.0.7。RELEASE（Spring Cloud Finchley. SR2）和相关（Maven）依赖项是：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

在一些时间关键的方法（文件上载到存储器、外部API调用等）上设置了日志执行时间（LogExecutionTime），如果还可以为方法性能日志设置用户操作跟踪ID，这是非常理想的。

非常感谢您的帮助，谢谢。

更新时间：

其他日志有跟踪ID，示例如下：

January 31st 2019, 09:44:31.024 dev-backend customer-service    31.01.2019 08:44:50 DEBUG [customer-service,f9c173ae7a161cd6,f9c173ae7a161cd6,false] Request for file upload.

之后，下面是性能日志（无跟踪ID）：

January 31st 2019, 09:44:50.532 dev-backend customer-service    method: fileUploadAzure

January 31st 2019, 09:44:50.532 dev-backend customer-service    ---- Performance aspect ----

January 31st 2019, 09:44:50.532 dev-backend customer-service    execution time: 19507 [ms]

这两种情况下的进口是：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

配置中的日志记录模式：

logging:
  // other config
  pattern:
    console: "%d{dd.MM.yyyy HH:mm:ss} ${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} %m%n"

Answer 1

解决方案：如果您想使用Kibana分析所有行并查看每行的跟踪id，请不要在日志（\n）中使用行分隔符。