Storm框架应用程序
我使用Hadoop构建了一个在分布式环境中搜索类似图像存储的应用程序。但是Hadoop不支持实时处理，这就是响应时间长的原因。我知道Storm是另一个大数据分析应用程序的框架。但是我很困惑我们是否可以使用Storm来实现这种应用程序。
有没有人建议什么样的应用程序可以有效地使用Storm框架。
共有1个答案
Storm是一个非常可扩展、快速、容错的分布式计算开源系统，特别关注流处理。Storm擅长事件处理和增量计算，对数据流实时计算滚动指标
事件流处理是Storm的主要优势。
通常Hadoop用于批处理。但Storm是实时处理的Hadoop，Spark是所有内存数据存储的分布式处理
看看这个Storm和Spark以及Stack比较链接
编辑：
我对这个问题的解决方案
1）将图像存储在CMS（内容管理系统）中，CDN分布在多个网络中，而不是HDFS或非关系型数据库中）
2） 将映像Id、映像名称、MD5SUM、映像位置元信息存储在HBase表中
3） 使用Spark
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