我在parallelism 5上有一份flink的工作(目前!!)。其中一个richFlatMap流在打开(配置参数)方法中打开一个文件。在flatMap操作中,没有任何打开操作,它只是读取文件来搜索某些内容。(有一个实用程序类,它的方法类似于utilityClass.searchText(“abc”))。以下是样板代码:
public class MyFlatMap extends RichFlatMapFunction<...> {
private MyUtilityFile myFile;
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
myFile.Open("fileLocation");
}
@Override
public void flatMap(...) throws Exception {
String text = myFile.searchText('abc');
if (text != null) // take an action
else // another action
}
}
python脚本每天都会在特定时间更新此文件。因此,我还应该在flatMap流中打开新创建的文件(通过python脚本)。
我只是认为这可以通过schduledExecutorService
只用一个线程池来完成。
我无法打开每个flatMap调用的文件,因为它太大了。
下面是我试图编写的样板代码:
public class MyFlatMap extends RichFlatMapFunction<...> implements Runnable {
private final ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);
private MyUtilityFile myFile;
@Override
public void run() {
myFile.Open("fileLocation");
}
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
scheduler.scheduleAtFixedRate(this, 1, 1, TimeUnit.HOURS);
myFile.Open("fileLocation");
}
@Override
public void flatMap(...) throws Exception {
String text = myFile.searchText('abc');
if (text != null) // take an action
else // another action
}
}
此样板是否适用于Flink环境?如果不是,我如何以预定的方式打开文件?(没有“使用kafka更新文件发送事件并通过flink读取事件”等选项)
也许您可以直接实现ProcessingTimeCallback接口,它支持计时器操作
public class MyFlatMap extends RichFlatMapFunction<...> implements ProcessingTimeCallback {
private MyUtilityFile myFile;
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
scheduler.scheduleAtFixedRate(this, 1, 1, TimeUnit.HOURS);
final long now = getProcessingTimeService().getCurrentProcessingTime();
getProcessingTimeService().registerTimer(now + 3600000, this);
myFile.Open("fileLocation");
}
@Override
public void flatMap(...) throws Exception {
String text = myFile.searchText('abc');
if (text != null) // take an action
else // another action
}
@Override
public void onProcessingTime(long timestamp) throws Exception {
myFile.Open("fileLocation");
final long now = getProcessingTimeService().getCurrentProcessingTime();
getProcessingTimeService().registerTimer(now + 3600000, this);
}
}
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