从case类生成Spark StructType/Schema
如果我想从案例类中创建一个structType（即dataframe.schema)，有没有一种方法可以在不创建dataframe的情况下实现它？我很容易做到：
case class TestCase(id: Long)
val schema = Seq[TestCase]().toDF.schema
但是，当我想要的只是架构时，实际创建dataframe似乎有些过头了。
（如果您很好奇，问题背后的原因是我正在定义一个UserDefinedAggregateFunction，为此，您要覆盖几个返回StructTypes的方法，并且我用例类。）
共有1个答案
您可以使用sqlcontext.createdataframe相同的方法执行此操作：
import org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection
val schema = ScalaReflection.schemaFor[TestCase].dataType.asInstanceOf[StructType]
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有没有从纯Java代码生成jOOQ类的方法？如果不是，最接近的替代方案是什么？理想情况下，我希望在渐变版本中进行此操作。 我找到了这个答案，它链接到了这篇博文。这篇文章的实质是： 从JPA车型开始 将其转换为DDL脚本（.sql文件，其中包含语句） 创建一个新的HSQLDB文件，并通过在其上运行DDL脚本用表填充它。将生成的数据库保存到磁盘 从磁盘加载该数据库并在其上运行jOOQ代码生成 使用生成
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与JAXB为给定XSD生成JAXB类类似，Jackson是否提供了从XSD或JSON生成Jackson类的实用程序。 JAXB类geberator已经生成了一组为XSD模式定义的类。例如，对于多态类型，JAXB具有以下注释，以基于XML元素名称来标识名称。 是否可以在杰克逊中创建类似的类。即，基于XML元素名称来标识类型。
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然后我调用子类中的方法。 我希望有一个对象创建的基础上，子类已经被调用，如果这是有意义的？
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