我相信,当连续完成两个拆分时,Flink的行为很奇怪。我可能在我的实现逻辑中有一些错误,这就是为什么我在这里发帖征求您的意见。
最小示例:我有一个包含单词Apple、Banana和Orange的文本文件。我将其作为源在流执行环境中传递。我进行了第一次拆分,其中选择条件是参数是否为单词“Apple”。如果是,我将其放在“主题”Apples中,否则放在“主题”NotApples中。然后我在此拆分流中选择“主题”NotApples并再次拆分它,但这次条件检查参数是否为单词“Orange”。如果是,则将其放置在“主题”橙子中,否则放置在“主题”NotOrang中。
最后,当我打印最后一条分割流的主题NotOranges时,我所期望的是只打印“香蕉”一词。然而,我实际上打印的是“苹果”和“香蕉”两个词。我注意到,在进行第二次拆分时,处理的流不是仅包含我从中选择的主题元素(即NotApples)的流,而是包含所有元素的流。我错过什么了吗?
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream<String> datastream = env.readTextFile("input.txt");
SplitStream<String> splitStream1 = datastream.split(new OutputSelector<String>() {
@Override
public Iterable<String> select(String arg0) {
List<String> output = new ArrayList<String>();
if (arg0.equals("Apple")) {
output.add("Apples");
} else {
output.add("NotApples");
}
return output;
}
});
DataStream<String> notApplesStream = splitStream1.select("NotApples");
SplitStream<String> splitStream2 = notApplesStream.split(new OutputSelector<String>() {
@Override
public Iterable<String> select(String arg0) {
List<String> output = new ArrayList<String>();
if (arg0.equals("Orange")) {
output.add("Oranges");
} else {
output.add("NotOranges");
}
return output;
}
});
DataStream<String> notApplesAndNotOrangesStream = splitStream2.select("NotOranges");
notApplesAndNotOrangesStream.print();
env.execute("SplitTest");
输出:
1> Apple
1> Apple
1> Banana
2> Apple
2> Apple
2> Apple
4> Apple
4> Apple
4> Banana
3> Apple
3> Banana
3> Apple
注意:我知道我可以用一个拆分来实现相同的逻辑(在这个逻辑中,我检查参数是“Apple”还是“Organge”)。然而,这不是我问题的重点。我最初在我编写的一个更复杂的程序中注意到这种行为,其中需要两个结果拆分,所以我决定尝试在一个最小的示例中重新创建它,以检查我是否可以重现它。
考虑到我对拆分/选择是如何实现的所知,如果这不起作用,我也不会感到惊讶(尽管我还不太清楚)。此外,拆分/选择最近已被弃用(尽管尚不清楚它是否真的会消失)。
进行拆分/选择的更好方法是通过侧面输出。这是一种更强大的机制,具有更清晰的实现。
最近在邮件列表上讨论了这种不正确的行为,主题是“关于为DataStream API弃用拆分/选择”。我认为关键评论是:
首先,我们必须承认当前拆分/选择的实现是有缺陷的。我粗略地浏览了源代码,问题可能是对于连续的选择/拆分,前一个将在StreamGraph生成阶段被后一个覆盖。这就是为什么我们在FLINK-11084中禁止这种连续逻辑。
在查看了FLINK-11084和由此产生的补丁之后,我相信如果您连续进行两次拆分/选择,最近发布的Flink将引发异常。
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