%%time
import pandas as pd
data=pd.read_csv('C:\\Users\\mahes_000\\Desktop\\yellow.csv',iterator=True,
chunksize=50000)
在那里我得到了多个chunksize部分,我试图做一些操作,比如
%%time
data.get_chunk().head(5)
data.get_chunk().shape
data.get_chunk().drop(['Rate_Code'],axis=1)
对于操作,它选择任意一个块体部分,并执行它的所有操作。那剩下的部分呢?如何在没有内存错误的情况下对完整的数据进行操作。
在参数chunksize
的文档中:
返回TextFileReader对象进行迭代
因此,通过将对象放置在循环中,您将以chunksize
中指定的块迭代读取数据:
chunksize = 5e4
for chunk in pd.read_csv(filename, chunksize=chunksize):
#print(chunk.head(5))
#print(chunk.shape())
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