ValueError：提供'c'kwarg或'color'kwarg，但不能同时提供两者；它们各不相同，但功能重叠

Question

我试图运行Python Data Science Essential一书中的一个示例。但是，当我运行它时，它出现了错误。其实，我才刚开始学蟒蛇。所以，我觉得很难修复这些错误。请帮帮我.下面是代码：

In:
import pandas as pd
import numpy as np
In: colors = list()
In: palette = {0: "red", 1: "green", 2: "blue"}
In:
for c in np.nditer(iris.target): colors.append(palette[int(c)])
    # using the palette dictionary, we convert
    # each numeric class into a color string
In: dataframe = pd.DataFrame(iris.data,
columns=iris.feature_names)
In: scatterplot = pd.scatter_matrix(dataframe, alpha=0.3,
figsize=(10, 10), diagonal='hist', color=colors, marker='o',
grid=True)

以下是错误：

ValueError：提供'c'kwarg或'color'kwarg，但不能同时提供两者；它们各不相同，但功能重叠。

Answer 1

我在jupyter和Python3.5中测试了下面的代码，它可以工作。

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
%matplotlib inline

iris = load_iris()
colors = list()
palette = {0: "red", 1: "green", 2: "blue"}

for c in np.nditer(iris.target): colors.append(palette[int(c)])
    # using the palette dictionary, we convert
    # each numeric class into a color string
dataframe = pd.DataFrame(iris.data,
columns=iris.feature_names)
scatterplot = pd.scatter_matrix(dataframe, alpha=0.3,
figsize=(10, 10), diagonal='hist', c=colors, marker='o', grid=True)

显然，参数color正在生成错误，而c正在工作。另一方面，它可能是Matplotlib中的一个bug。

这是我发现的，看看熊猫的功能：

def scatter_matrix(frame, alpha=0.5, figsize=None, ax=None, grid=False,
                   diagonal='hist', marker='.', density_kwds=None,
                   hist_kwds=None, range_padding=0.05, **kwds):
    """
    Draw a matrix of scatter plots.
    Parameters
    ----------
    frame : DataFrame
    alpha : float, optional
        amount of transparency applied
    figsize : (float,float), optional
        a tuple (width, height) in inches
    ax : Matplotlib axis object, optional
    grid : bool, optional
        setting this to True will show the grid
    diagonal : {'hist', 'kde'}
        pick between 'kde' and 'hist' for
        either Kernel Density Estimation or Histogram
        plot in the diagonal
    marker : str, optional
        Matplotlib marker type, default '.'
    hist_kwds : other plotting keyword arguments
        To be passed to hist function
    density_kwds : other plotting keyword arguments
        To be passed to kernel density estimate plot
    range_padding : float, optional
        relative extension of axis range in x and y
        with respect to (x_max - x_min) or (y_max - y_min),
        default 0.05
    kwds : other plotting keyword arguments
        To be passed to scatter function

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)

截至2016年12月11日的新闻

经过一些讨论后，pandas已经接受了这个错误，并计划在下一个主要版本中修复。在github上看到这里

基本上，当指定C时，C被发送到MatplotLib中的scatter函数。当指定color时，同时发送c和color，从而混淆了MatplotLib。

目前，如建议的那样，使用c而不是color