作为谷歌云数据存储的新手,我希望确保自己走上了正确的轨道。
我需要什么:
这是我想出的:
@Entity
public class User {
@Id String userId;
}
@Entity
public class PermissionIndex {
@Id long id;
@Parent Key<User> user;
List<Ref<Permission>> permissions;
}
@Entity
public class Permission {
@Id long id;
boolean writePermission;
boolean managePermission;
@Load Ref<Data> data; //So that Data entities can be retrieved with strong
//consistency after looking up Permission entities
//for a specific User entity
@Load Ref<User> user; //So that User entities can be retrieved with strong
//consistency after looking up Permission entities
//for a specific Data entity
}
@Entity
public class DataIndex {
@Id long id;
@Parent Key<Data> data;
List<Ref<Permission>> permissions;
}
@Enti.
public class Data {
@Id String dataId;
@Id String actualData;
}
如果我对这个实现的理解正确,那么过滤特定用户的数据实体的唯一方法就是在内存中获取所有权限实体和过滤数据实体,对吗?
有没有更好的方法来实现它仍然满足要求?
更新时间:
在我的理解中,这个实现将允许我实现检索数据的逻辑,以确保强一致性(使用用户id-祖先查询来检索所有权限实体,然后使用get_by_key来检索数据实体)。
我想知道我是否应该以不同的方式处理它——因为我对数据存储/对象化没有太多经验。
你的逻辑似乎很合理。。。但是对于关系数据库。
这种逻辑在作为数据存储的HRD中并不成立。很明显,有很多方法可以解决这个问题,你已经用你描述的方法解决了这些问题。
为了保持一致性,您唯一的机会就是使用祖先查询。数据存储最终是一致的,只有使用“get\u by\u key”或祖先查询才能“强制”一致性。
如果您想要更接近SQL的东西,可以考虑云GQL?
这个问题固有一个重要的概念误解:关系不是很牢固,也不是最终一致的。查询为。
如果执行按键获取操作,结果将非常一致。如果执行非祖先过滤器查询,结果最终将保持一致。换言之:
如果您使用按键操作导航对象图,您将看到很强的一致性。如果您使用非祖先查询过滤器导航对象图,您将看到最终的一致性。
如果您需要强大的一致性,请对数据进行结构化,以便您的查询可以通过按键获取操作或祖先查询得到满足。
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