分区Spring批处理步骤重复相同成功的从步骤执行

Question

使用Spring Batch 3.0.4.Release。

我将作业配置为使用分区步骤。从机步骤使用块大小1。任务执行器中有六个线程。我使用从六到数百的各种网格大小来运行这个测试。我的网格大小是从StepExecutions的数量，我希望==我的分区器创建的ExecutionContexts的数量。

下面是Java配置代码：

@Bean
@StepScope
public RapRequestItemReader rapReader(
        @Value("#{stepExecutionContext['" + RapJobConfig.LIST_OF_IDS_STEP_EXECUTION_CONTEXT_VAR + "']}") String listOfIds,
        final @Value("#{stepExecutionContext['" + RapJobConfig.TIME_STEP_EXECUTION_CONTEXT_VAR + "']}") String timeString) {
    final List<Asset> farms = Arrays.asList(listOfIds.split(",")).stream().map(intString -> assetDao.getById(Integer.valueOf(intString)))
            .collect(Collectors.toList());
    return new RapRequestItemReader(timeString, farms);
}

@Bean
public ItemProcessor<RapRequest, PullSuccess> rapProcessor() {
    return rapRequest -> {
        return rapPull.pull(rapRequest.timestamp, rapRequest.farms);
    };
}

@Bean
public TaskletStep rapStep1(StepBuilderFactory stepBuilderFactory, RapRequestItemReader rapReader) {
    return stepBuilderFactory.get(RAP_STEP_NAME)
            .<RapRequest, PullSuccess> chunk(RAP_STEP_CHUNK_SIZE)
            .reader(rapReader)
            .processor(rapProcessor())
            .writer(updateCoverageWriter)
            .build();
}

private RapFilePartitioner createRapFilePartitioner(RapParameter rapParameter) {
    RapFilePartitioner partitioner = new RapFilePartitioner(rapParameter, rapPull.getIncrementHours());
    return partitioner;
}

@Bean
public ThreadPoolTaskExecutor pullExecutor() {
    ThreadPoolTaskExecutor pullExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    pullExecutor.setCorePoolSize(weatherConfig.getNumberOfThreadsPerModelType());
    pullExecutor.setMaxPoolSize(weatherConfig.getNumberOfThreadsPerModelType());
    pullExecutor.setAllowCoreThreadTimeOut(true);
    return pullExecutor;
}

@Bean
@JobScope
public Step rapPartitionByTimestampStep(StepBuilderFactory stepBuilderFactory, @Value("#{jobParameters['config']}") String config,
        TaskletStep rapStep1) {
    RapParameter rapParameter = GsonHelper.fromJson(config, RapParameter.class);
    int gridSize = calculateGridSize(rapParameter);
    return stepBuilderFactory.get("rapPartitionByTimestampStep")
            .partitioner(rapStep1)
            .partitioner(RAP_STEP_NAME, createRapFilePartitioner(rapParameter))
            .taskExecutor(pullExecutor())
            .gridSize(gridSize)
            .build();
}

@Bean
public Job rapJob(JobBuilderFactory jobBuilderFactory, Step rapPartitionByTimestampStep) {
    return jobBuilderFactory.get(JOB_NAME)
            .start(rapPartitionByTimestampStep)
            .build();
}

Answer 1

虽然很难从问题中分辨出来，但问题出在阅读器上。ItemReader从未返回Null。

在设计中，StepExecution应该只处理一个项目。但是，在处理该项之后，ItemReader将再次返回相同的项，而不是返回NULL。

我通过让ItemReader在第二次调用read时返回null来修复它。

更好的设计可能是使用TaskletStep而不是ChunkStep。