我有一个数组，里面有一本字典。如何创建一个DataFrame从这？[重复]
我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'one':[1,1,1,1,1],'two':[2,2,2,2,2],'letter':['a','a','b','b','c']}
e = np.array(d)
df = pd.DataFrame(e)
抛出此错误：
ValueError: Must pass 2-d input
共有1个答案
您不需要e=np.array（d）。dataframe构造函数中的data参数接受格式正确的字典。
只用
df = pd.Dataframe(d)
输出：
letter one two
0 a 1 2
1 a 1 2
2 b 1 2
3 b 1 2
4 c 1 2
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我有一个像这样的数组。这是一个二维数组。 我想使用这些信息创建一个新的三维数组，如下所示。 请在这方面提供任何帮助将不胜感激。我遇到了一些问题，需要弄清楚如何使用这个原始数组创建新数组。所以基本上，我将来自每台机器的所有作业分组在一起，这些作业的键取决于它们在原始数组中的位置。因此，如果原始数组有一个键为2的作业，而该机器上没有其他作业有更高的键，那么它将成为该作业的键0，并创建一个具有该机器名的
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