Regan的回答很好,但有点过时,因为正确的方法是避免使用lxc执行上下文,因为从Docker0.9开始,Docker已经放弃了lxc作为默认执行上下文。
相反,最好通过--device标志告诉docker有关nvidia设备的信息,并且只使用本机执行上下文而不是LXC。
这些指令在以下环境下进行了测试:
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys 36A1D7869245C8950F966E92D8576A8BA88D21E9
$ sudo sh -c "echo deb https://get.docker.com/ubuntu docker main > /etc/apt/sources.list.d/docker.list"
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install lxc-docker
ls -la /dev | grep nvidia
crw-rw-rw- 1 root root 195, 0 Oct 25 19:37 nvidia0
crw-rw-rw- 1 root root 195, 255 Oct 25 19:37 nvidiactl
crw-rw-rw- 1 root root 251, 0 Oct 25 19:37 nvidia-uvm
$ sudo docker run -ti --device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 --device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl --device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm tleyden5iwx/ubuntu-cuda /bin/bash
$ cd /opt/nvidia_installers
$ ./cuda-samples-linux-6.5.14-18745345.run -noprompt -cudaprefix=/usr/local/cuda-6.5/
生成deviceQuery示例:
$ cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
$ make
$ ./deviceQuery
如果一切正常,您应该看到以下输出:
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 6.5, CUDA Runtime Version = 6.5, NumDevs = 1, Device0 = GRID K520
Result = PASS
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