Matplotlib子地块——完全去掉勾号标签

Question

在Matplotlib中创建子地块数组时，有没有一种方法可以完全去掉勾号标签？我目前需要根据绘图对应的较大数据集的行和列指定每个绘图。我尝试使用ax.setxticks（[]）和类似的y轴命令，但没有成功。

我认识到，这可能是一个不寻常的要求，希望作出一个绘图没有轴数据，但这是我需要的。我需要它自动应用于数组中的所有子地块。

Answer 1

子情节的命令是相同的

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)

ax1.plot([1,2])

ax1.tick_params(
    axis='x',          # changes apply to the x-axis
    which='both',      # both major and minor ticks are affected
    bottom='off',      # ticks along the bottom edge are off
    top='off',         # ticks along the top edge are off
    labelbottom='off'  # labels along the bottom edge are off)
)

plt.draw()

Answer 2

甚至比@DrV的回答更简洁，重新混合@mwaskom的评论，一个完整而完整的单行线，去掉所有子情节中的所有轴：

# do some plotting...
plt.subplot(121),plt.imshow(image1)
plt.subplot(122),plt.imshow(image2)
# ....

# one liner to remove *all axes in all subplots*
plt.setp(plt.gcf().get_axes(), xticks=[], yticks=[]);

注意：这必须在调用plt.show（）之前调用

Answer 3

你有正确的方法。可能您没有将setxticks应用于正确的轴。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ncols = 5
nrows = 3

# create the plots
fig = plt.figure()
axes = [ fig.add_subplot(nrows, ncols, r * ncols + c) for r in range(0, nrows) for c in range(0, ncols) ]

# add some data
for ax in axes:
    ax.plot(np.random.random(10), np.random.random(10), '.')

# remove the x and y ticks
for ax in axes:
    ax.set_xticks([])
    ax.set_yticks([])

这使得：

请注意，每个轴实例都存储在一个列表（轴）中，然后可以轻松地对其进行操作。像往常一样，有几种方法可以做到这一点，这只是一个例子。