在Tornado中,我们可以使用coroutine decorator作为Python生成器灵活地编写一个异步函数,其中每个yield语句返回给调度器,最后的raise/return向调用者返回一个值。但是,有没有任何方法可以向调用者返回一系列值,其中穿插着异步调用?
例如,如何启用此同步功能:
def crawl_site_sync(rooturi):
rootpage = fetch_page_sync(rooturi)
links = extract_links(rootpage)
for link in links:
yield fetch_page_sync(link.uri)
…我可以这样称呼它:
for page in crawl_site_sync("http://example.com/page.html"):
show_summary(page)
…进入Tornado中类似的异步函数?例如。:
@tornado.gen.coroutine
def crawl_site_async(rooturi):
# Yield a future to the scheduler:
rootpage = yield fetch_page_async(rooturi)
links = extract_links(rootpage)
for link in links:
# Yield a future to the scheduler:
sub_page = yield fetch_page_async(link.uri)
# Yield a value to the caller:
really_really_yield sub_page # ???
我该怎么称呼它呢?
for page in yield crawl_site_sync("http://example.com/page.html"):
# This won't work, the yield won't return until the entire
# coroutine has finished, and it won't give us an iterable.
show_summary(page)
我可以想出一些方法来完成它,但是所有这些方法都涉及到改变调用站点和函数的程度,以至于它完全失去了异步版本看起来与同步版本非常相似的好处,并且它不再干净地组成。我觉得我一定错过了一个技巧。有没有办法同时使用Python生成器作为懒惰计算值的序列和龙卷风协程?
我会使用来自Toro的队列,它是为协同程序设计的,以便像这样进行协作。下面是一个简单的例子:
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado import gen
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient
from toro import Queue
q = Queue(maxsize=1)
@gen.coroutine
def consumer():
item = yield q.get()
while item:
print item
item = yield q.get()
@gen.coroutine
def producer():
try:
client = AsyncHTTPClient()
for url in [
'http://tornadoweb.org',
'http://python.org',
'http://readthedocs.org']:
response = yield client.fetch(url)
item = (url, len(response.body))
yield q.put(item)
# Done.
q.put(None)
except Exception:
IOLoop.current().stop()
raise
future = producer()
IOLoop.current().run_sync(consumer, timeout=20)
Toro的文档中有一个更详细的网络爬虫示例,如下所示:
https://toro.readthedocs.org/en/stable/examples/web_spider_example.html
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