如何在处理CSV数据时忽略第一行数据？

Question

我要求Python从CSV数据列中打印最小数量，但最上面的行是列号，我不希望Python考虑最上面的行。我如何确保Python忽略第一行？

这是目前为止的代码：

import csv

with open('all16.csv', 'rb') as inf:
    incsv = csv.reader(inf)
    column = 1                
    datatype = float          
    data = (datatype(column) for row in incsv)   
    least_value = min(data)

print least_value

你能解释一下你在做什么，而不仅仅是给出代码吗？我对Python非常陌生，希望确保我了解所有内容。

Answer 1

借用Python Cookbook，
一个更简洁的模板代码可能如下所示：

import csv
with open('stocks.csv') as f:
    f_csv = csv.reader(f) 
    headers = next(f_csv) 
    for row in f_csv:
        # Process row ...

Answer 2

要跳过第一行，只需调用：

next(inf)

Python中的文件是行上的迭代器。

Answer 3

您可以使用csv模块的Sniffer类的实例来推断csv文件的格式，并检测头行是否与内置的next（）函数一起出现，以便仅在必要时跳过第一行：

import csv

with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
    file.seek(0)  # Rewind.
    reader = csv.reader(file)
    if has_header:
        next(reader)  # Skip header row.
    column = 1
    datatype = float
    data = (datatype(row[column]) for row in reader)
    least_value = min(data)

print(least_value)

由于数据类型和列在您的示例中是硬编码的，这样处理行会稍微快一点：

    data = (float(row[1]) for row in reader)

注意：上面的代码是针对Python3.x的。对于Python 2.x，使用以下行打开文件，而不是显示的内容：

with open('all16.csv', 'rb') as file: