原始关闭原因未解决
我只找到了有关实时数据库而不是fiRecovery的答案,我希望能够让用户搜索名称并取回所有匹配的文档。我正在使用一个文本字段来调用文本字段文本的函数onChange(也限制为每2秒调用一次以减少调用量)。
struct StoryModel: Identifiable, Codable, Hashable {
var id: String
var isLive: Bool?
var name: String?
var description: String?
private enum CodingKeys: String, CodingKey {
case id
case isLive
case name
case description
}
}
这就是同一集合中每个文档的建模方式。我只想获取字段“name”与文本字段搜索文本匹配的文档。到目前为止,我已经尝试过:
@Published var storiesSearchText: String = ""
@Published var searchedStories: [StoryModel] = []
private lazy var storiesDataCollection = Firestore.firestore().collection("Stories")
public func getSearchedStories() {
print(storiesSearchText)
self.storiesDataCollection
.whereField("isLive", isEqualTo: true)
.whereField("name", in: [self.storiesSearchText])
.getDocuments { (snapshot, error) in
if let documents = snapshot?.documents {
for document in documents {
print(document)
if let story = try? document.data(as: StoryModel.self) {
self.searchedStories.append(story)
}
}
} else if let error = error {
print("Error getting search stories: \(error)")
}
}
}
我可以让代码工作的唯一方法是使用Anywhere Field isEqualTo,但这只有在用户准确键入名称然后进行搜索时才有效,这不会在用户搜索时提供实时结果。如何从我的火力收藏中实现搜索结果的实时反馈?
编辑:这些问题都没有实时反馈,它们都没有回答我的问题。而且它们中的大多数甚至不在Swift中。请在关闭此帖子之前先将链接作为评论留下。我还没有找到这个问题的具体要求的答案。
如何在Firestore数据库中搜索?
Firest-实现搜索字段
如何使用Firestore在颤振中搜索文本
Google Firestore:查询属性值的子字符串(文本搜索)
经过一些创造性的思考,我决定为每个文档创建关键字。它不是非常优雅,但很管用。此外,每个“name”字段限制为X个字符,因此我不需要担心关键字字段超过20-30个单独的关键字字符串。
我补充道
var keywords: [String]?
我通过以下方式获得现场结果:
private lazy var storiesDataCollection = Firestore.firestore().collection("Stories")
self.storiesDataCollection
.whereField("keywords", arrayContains: self.storiesSearchText)
.limit(to: 8)
.getDocuments {}
我不包括创建关键字的函数,因为我根本还没有这样做,一旦我完成它,我会编辑和添加它,但为了测试,我只是在fiRecovery中手动创建了关键字。最后,这个解决方案不会忽略大小写,搜索文本必须完全匹配。
编辑:这是创建关键字的函数,我还添加了使大小写匹配和小写的功能,以便更好地搜索。
func createKeywords(name: String) {
var keywords: [String] = []
var lowercaseKeywords: [String] = []
var alreadyKeyed: String = ""
for letter in name {
if keywords.isEmpty {
keywords.append("\(letter)")
let lower = letter.lowercased()
lowercaseKeywords.append("\(lower)")
} else {
let key = alreadyKeyed + "\(letter)"
keywords.append(key)
let lower = key.lowercased()
lowercaseKeywords.append("\(lower)")
}
alreadyKeyed.append("\(letter)")
}
let allKeywords = keywords + lowercaseKeywords
self.storiesDataCollection.document("doc id goes here").updateData([
"keywords" : allKeywords
]) { error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
} else {
print("SUCCESS")
}
}
}
如果你要喂它一串“特雷弗的NYE派对”,它会回报给你:
["T", "Tr", "Tre", "Trev", "Trevo", "Trevor", "Trevor\'", "Trevor\'s", "Trevor\'s ", "Trevor\'s N", "Trevor\'s NY", "Trevor\'s NYE", "Trevor\'s NYE ", "Trevor\'s NYE P", "Trevor\'s NYE Pa", "Trevor\'s NYE Par", "Trevor\'s NYE Part", "Trevor\'s NYE Party", "t", "tr", "tre", "trev", "trevo", "trevor", "trevor\'", "trevor\'s", "trevor\'s ", "trevor\'s n", "trevor\'s ny", "trevor\'s nye", "trevor\'s nye ", "trevor\'s nye p", "trevor\'s nye pa", "trevor\'s nye par", "trevor\'s nye part", "trevor\'s nye party"]
请注意,反斜杠实际上并没有上传到firest。
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主要内容:numpy.sort(),numpy.argsort(),numpy.lexsort(),numpy.nonzero(),numpy.where(),numpy.extract(),numpy.argmax(),numpy.argmin()NumPy 提供了多种排序函数, 这些排序函数可以实现不同的排序算法。 排序算法特征主要体现在以下四个方面:执行速度,最坏情况下的复杂度,所需的工作空间以及算法的稳定性。下表列举了三种排序算法: NumPy排序算法 种类 速度 最坏复杂度 工作空间