我有一个烧瓶API,我使用烧瓶SQLAlChemy来处理SQLite数据库。我有一个存储日志条目的表,我想将最大行数限制为n。因为插入也是使用原始SQL从烧瓶之外的另一个脚本进行的,所以我创建了一个触发器来检查行数,如果行数高于n,则删除最旧的行数:
CREATE TRIGGER 'trigger_log_insert'
BEFORE INSERT ON 'connection_logs'
WHEN ( SELECT count(*) FROM 'connection_logs' ) > 5
BEGIN
DELETE FROM 'connection_logs'
WHERE id NOT IN ( SELECT id FROM 'connection_logs' ORDER BY id DESC LIMIT 5 );
END
此触发器按预期工作,但我正在努力使用烧瓶-sqlalChemy设置它。如何设置触发器/执行原始SQL使用烧瓶sqlalChemy?SQL只需要在db创建后执行一次,所以我打算在create_all()语句后立即执行它。我偶然发现了这个StackOverflow的答案,它提出了一个显然很快就会被弃用的解决方案。我还阅读了关于自定义DDL的SQLAlChemy留档,但是我不知道如何使用flask_sqlalchemy创建这个自定义DDL。当我在SQLAlChemy留档中创建DDL时,我会收到一条错误消息,说DDL对象没有绑定到引擎或连接。
trigger = DDL(
"CREATE TRIGGER 'trigger_log_insert'"
"BEFORE INSERT ON 'connection_logs'"
"WHEN ( SELECT count(*) FROM 'connection_logs' ) > 5"
"BEGIN"
"DELETE FROM 'connection_logs' WHERE id NOT IN"
"("
"SELECT id FROM 'connection_logs' ORDER BY id DESC LIMIT 5"
");"
"END"
)
event.listen(ConnectionLog, 'after_create', trigger.execute())
我的模型是使用flask sqlalchemy的声明性基本模型定义的:
class ConnectionLog(db.Model):
__tablename__ = 'connection_logs'
您不需要创建DDL
实例,您可以在监听器函数中执行SQL。相关的文档在这里。
import sqlalchemy as sa
...
class ConnectionLog(db.Model):
__tablename__ = 'connection_logs'
...
def after_create(target, connection, **kw):
connection.execute(sa.text("""\
CREATE TRIGGER 'trigger_log_insert'
BEFORE INSERT ON 'connection_logs'
WHEN ( SELECT count(*) FROM 'connection_logs' ) > 5
BEGIN
DELETE FROM 'connection_logs' WHERE id NOT IN
(
SELECT id FROM 'connection_logs' ORDER BY id DESC LIMIT 5
);
END
"""
))
# Listen on the underlying table object, not on the model class.
sa.event.listen(ConnectionLog.__table__, "after_create", after_create)
确保解释器在创建表之前已阅读此代码。
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