我将Python与SQLAlchemy(在我的特殊情况下是GeoAlchemy)一起使用,并且我有一个查询,该查询将生成一列行对象。我希望从这些行对象中提取特定的值,但是SQLAlchemy将行对象解释为单个实体(如果我正确的话,将它们作为字符串返回)。如何在不使用Python解析的情况下更清晰地返回这些单独的值?
我的真实生活用例:PostgreSQL的PostGIS扩展提供了一个名为ST_IsValidDetail
的函数。此函数旨在返回一个valid_detail
行,该行由布尔值有效
、字符串原因
和发生无效的几何位置
组成。我已经放弃了PostGIS标签,因为我觉得这个问题比那个更普遍。我的查询类似于SELECTST_IsValidDetail('POINT(1 1)'::GEOMETRY);
(当然是更复杂的几何)。
我从ST_IsValidDetail页面上的示例中找到了一种方法。显然,以下语法是有效的:
SELECT gid, reason(ST_IsValidDetail(the_geom)), ST_AsText(location(ST_IsValidDetail(the_geom)))
注意围绕函数调用的原因
和位置
“调用”;ST_IsValidDetail
返回的行中的列名称几乎被视为函数。事实证明,你可以欺骗SQLAlchemy做同样的事情。(假设session
是先前设置的session
对象,而db_geom
是一个地质炼金术几何体对象。)
from sqlalchemy import func as sqlfunc
result = session.query(sqlfunc.reason(sqlfunc.ST_IsValidDetail(db_geom)), sqlfunc.ST_AsText(sqlfunc.location(sqlfunc.ST_IsValidDetail(db_geom)))).one()
result[0]
将包含原因,result[1]
将包含位置的WKT。(我们可以使用label
给出列的实际名称。)
在不使用PostGIS功能的情况下对其进行修剪:
from sqlalchemy import func as sqlfunc
result = session.query(sqlfunc.columnname(sqlfunc.myrowfunc('some input string')).label('mylabel')).one()
这使得SQLAlChemy认为列名
是一个函数,并以表单将SQL发送到数据库
SELECT columnname(myrowfunc('some input string')) AS mylabel;
我还没有尝试过它,但是如果有办法让SqLalCimy考虑我们的行是表,我们选择<代码>从< /代码>,这也可以工作。(请参见ST_IsValidDetail
页面的最底部。)
您可以使用:
SELECT (ST_IsValidDetail(the_value)).* FROM the_table;
... 但不幸的是,PostgreSQL实际上对每行执行一次ST_IsValidDetail
函数。作为一种解决方法,您可以稍微修改查询,通过公共表表达式具体化,然后在第二次过程中提取元组:
WITH interim_result(v) AS (
SELECT ST_IsValidDetail(the_value) FROM the_table
)
SELECT (v).* FROM interim_result;
(v)
周围的参数需要告诉解析器您引用的是值,而不是表名。
演示:
CREATE OR REPLACE FUNCTION multirows(x IN integer, a OUT integer, b OUT integer, c OUT integer) AS
$$
BEGIN
RAISE NOTICE 'multirows(%) invoked', x;
a := x;
b := x+1;
c := x+2;
RETURN;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
craig=> SELECT multirows(x) FROM generate_series(1,2) x;
NOTICE: multirows(1) invoked
NOTICE: multirows(2) invoked
multirows
-----------
(1,2,3)
(2,3,4)
(2 rows)
craig=> SELECT (multirows(x)).* FROM generate_series(1,2) x;
NOTICE: multirows(1) invoked
NOTICE: multirows(1) invoked
NOTICE: multirows(1) invoked
NOTICE: multirows(2) invoked
NOTICE: multirows(2) invoked
NOTICE: multirows(2) invoked
a | b | c
---+---+---
1 | 2 | 3
2 | 3 | 4
(2 rows)
craig=> WITH interim(v) AS (SELECT multirows(x) FROM generate_series(1,2) x)
SELECT (v).* FROM interim;
NOTICE: multirows(1) invoked
NOTICE: multirows(2) invoked
a | b | c
---+---+---
1 | 2 | 3
2 | 3 | 4
(2 rows)
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