我有一个配置数据库存储在一个json文件中。该文件从磁盘读取,由Pythons json库解析,并存储在名为json
的变量中。
现在我正在研究jsonpath_rw以构建更可读的路径表达式,然后编写纯Python代码来访问多个嵌套的dict和数组。
这是我目前的代码:
# select all UART device serial numbers
exprSerial = parse('FPGAList.[*].UART.Serial')
#for serial in UART serial list
for match in exprSerial.find(json):
print("Match: " + match.value + " Path:" + str(match.full_path))
if (match.value == USBSerial):
#exprUART = match.full_path.Descendants) #under construction
第一个表达式列出所有UART设备序列号。结果显示在屏幕上并正在工作。关于在线文档,我可以通过访问match.full_path
打印匹配对象的完整路径。这是一个jsonpath对象。如果我对它调用str(..)
,它将转换为可读字符串。
接下来,我的代码将该值与给定的序列号进行比较。如果这是真的,我想检查一些其他安全参数:例如,USBDeviceVendor
。该键还存储在同一层次结构级别的json文件中。
我的目标是构建一个新的jsonpath相对于match.full_path
访问USBDeviceVendor
。
坏的解决方案:exprVendor=parse(str(match.full_path)"...USBDeviceVendor")
是否可以扩展match.full_path
像match.full_path.relative(“…USBDeviceVendor”)
?
如果你想上升一级,然后再下降。而不是寻找当前结果的匹配后代。
使用`parent`
:
parse('`parent`.USBDeviceVendor').find(match)
考虑:
>>> import jsonpath_rw as jp
>>> obj = {'y':{'x':1,'g':{'t':0}}}
>>> jp.parse('`parent`.g').find(jp.parse("y.x").find(obj)[0])[0].value
{'t': 0}
否则:
parse("`this`..USBDeviceVendor").find(match)
考虑:
>>> import jsonpath_rw as jp
>>> obj = {'y':{'x':{'g':{'t':0}}}}
>>> jp.parse("`this`..t").find(jp.parse("y.x").find(obj)[0])[0].value
0
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