SCDF指标收集器-包括普罗米修斯指标

Question

我正在使用带Spring靴2的SCDF。x metrics和SCDF metrics collector从我的Spring Boot应用程序收集指标。我真的不理解收集器关于聚合度量（aggregateMetrics）数据的逻辑。

当我获取为我的流收集的指标列表时，我只有以integration.channel.*开头的指标，因此我只有平均值。我尝试了所有方法来查看其他指标，就像/执行器/prometheusendpoint公开的指标一样。

我想我误解了指标的聚合方式。我注意到SCDF会自动向指标添加一些属性，我想将这些属性应用于我公开的所有指标，以便收集它们。

{
  "_embedded": {
    "streamMetricsList": [
      {
        "name": "poc-stream",
        "applications": [
          {
            "name": "poc-message-sink",
            "instances": [
              {
                "guid": "poc-stream-poc-message-sink-v7-75b8f4dcff-29fst",
                "key": "poc-stream.poc-message-sink.poc-stream-poc-message-sink-v7-75b8f4dcff-29fst",
                "properties": {
                  "spring.cloud.dataflow.stream.app.label": "poc-message-sink",
                  "spring.application.name": "poc-message-sink",
                  "spring.cloud.dataflow.stream.name": "poc-stream",
                  "spring.cloud.dataflow.stream.app.type": "sink",
                  "spring.cloud.application.guid": "poc-stream-poc-message-sink-v7-75b8f4dcff-29fst",
                  "spring.cloud.application.group": "poc-stream",
                  "spring.cloud.dataflow.stream.metrics.version": "2.0"
                },
                "metrics": [
                  {
                    "name": "integration.channel.input.send.mean",
                    "value": 0,
                    "timestamp": "2018-10-25T16:34:39.889Z"
                  }
                ]
              }
            ],
            "aggregateMetrics": [
              {
                "name": "integration.channel.input.send.mean",
                "value": 0,
                "timestamp": "2018-10-25T16:34:52.894Z"
              }
            ]
          },
...

我有一些测微计计数器，我想用量度收集器获取值。我知道它们是公开的，因为我已经设置好了所有的属性，我甚至进入了启动的Docker容器来检查endpoint。

我读过那个

部署应用程序时，数据流设置spring.cloud.stream.metrics.properties属性，如下例所示：

Spring云流动指标。属性=Spring。应用名称，spring。应用Spring索引。云应用程序。*，Spring云数据流*

这些键的值用作执行聚合的标记。在2的情况下。x应用程序中，这些键值直接映射到测微计库中的标记上。属性spring。云应用guid可用于跟踪生成度量的特定应用程序实例。

这是否意味着我需要自己专门将这些属性添加到所有指标的标记中？我知道我可以通过让一个Bean返回以下内容来实现这一点：注册表-

谢谢




Answer 1

虽然您对MetricsCollector的观察“通常”是正确的，但我相信有一种替代方法（可能更干净）可以通过使用SCDF测微计度量收集方法来实现您一直在尝试的目标。下面我将尝试解释这两种方法。

由于MetricsCollector在时间上领先于测微计框架，它们都实现了完全不同的度量处理流程。指标收集器2的主要目标。x是为了确保与SpringBoot 1的向后兼容性。x指标。MetricsCollector 2。x允许混合来自SpringBoot 1的指标。x（预测微计）和Spring防尘套2。x（例如千分尺）app启动器。该决定的结果是收集器2。x仅支持Boot 1中可用度量的公共分母。x和2。x、 这一要求是通过仅对集成进行预过滤来实现的。频道* 指标。目前，如果不修改度量收集器代码，您将无法添加更多度量。如果您认为支持不同的测微计指标比向后兼容Boot 1更重要。x然后请在Metrics Collector项目中打开一个新问题。我仍然相信下面解释的方法更适合您的情况！

与MetricsCollector方法不同，“纯”测微计度量直接发送到选定的度量注册表（如Prometheus、InfluxDB、Atlas等）。如示例所示，可以使用Grafana等工具对收集的度量进行分析和可视化。遵循SCDF度量示例，通过InfluxDB（或Prometheus）和Grafana设置度量集合。稍后，您可以探索任何现成的或自定义的测微计指标。这种方法（目前）的缺点是，您将无法在SCDF UI的管道中可视化这些指标。不过，如果您觉得在SCDF UI中实现这种可视化很重要，请在SCDF项目中打开一个新版本（我有Altals测微计注册表的WIP）。

我希望这能为替代方法提供一些启示。我们非常有兴趣听取您的反馈。

干杯！