spyder控制台找不到keras模块

Question

我用Anaconda创建了一个虚拟环境。激活后，我可以启动python3 shell并导入keras库，我得到以下警告，但在其他情况下它似乎可以工作。

/home/ryan/anaconda3/envs/spyderudemy/lib/python3.6/site packages/h5py/init.py:36:FutureWarning:将issubdtype的第二个参数从float转换为np。不推荐使用floating。将来，它将被视为np.float64==np.dtype（float.type。from.\u conv使用TensorFlow后端将寄存器转换器导入为寄存器转换器。

现在，如果在我的终端中，我激活了虚拟环境，并从该终端启动了Spyder IDE，我无法访问IPython控制台中的keras库。具体来说，给我带来问题的进口是：

从keras.models导入顺序

IPython外壳中的输出为：

ModuleNotFoundError：没有名为keras的模块

我正在使用Ubuntu 16.04，当我启动Spyder时，控制台顶部会显示：

Python 3.6.5 | Anaconda自定义（64位）|（默认值，2018年4月26日，13:46:40）

如果我执行

python3-c'导入系统，pprint；pprint.pprint（系统路径）'

我得到：

['', '//ryan/anaconda3/envs/spyderudemy/lib/python36.zip'，'/home/ryan/anaconda3/envs/spyderudemy/lib/python3.6'，'/home/ryan/anaconda3/envs/spyderudemy/lib/python3.6/lib-dynload'，'/home/ryan/anaconda3/envs/spyderudemy/lib/python3.6/site-包']

尽管我认为Tensorflow应该包含在Anaconda软件包中，但由于它不起作用，我还是使用pip3将其安装在环境中，如下所示：

sudo pip3安装--升级tensorflow

我使用sudo是因为我遇到了权限错误，我认为输出看起来不错：

当前用户不拥有目录“/home/ryan/.cache/pip/http”或其父目录，并且已禁用缓存。请检查该目录的权限和所有者。如果使用sudo执行pip，您可能需要sudo的-H标志。当前用户不拥有目录“/home/ryan/.cache/pip”或其父目录，并且已禁用缓存控制盘。检查该目录的权限和所有者。如果使用sudo执行pip，您可能需要sudo的-H标志。收集tensorflow下载https://files.pythonhosted.org/packages/6d/dc/464f59597a5a8282585238e6e3a7bb3770c3c1f1dc8ee72bd5be257178ec/tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl （491MB）100%|████████████████████████████████| 49.1MB 33kB/s集电张力板

如果有人对我有任何关于这个问题的建议，我将永远感激。

Answer 1

要更新最新的1.8版本的TensorFlow，首先需要将pip更新到最高版本。

pip安装--升级pip

另一个个人建议是在anaconda下对应于anaconda提示符的环境中安装Keras和TensorFlow，或直接在对应于anaconda Navigator的环境下安装Keras（该库直接依赖于相关的TensorFlow库）。

Answer 2

现在，如果在我的终端中激活了虚拟环境，[…]。

那么，您是否在虚拟环境中安装了keras？如果没有，请尝试按照“使用Anaconda安装”部分进行操作。

应该是这样的：

(your_env_name) conda install your_package_name