带有Sangria的GraphQL模式

Question

我正在查看用Scala编写GraphQL服务器的Sangria库。但奇怪的是，同一个类型系统必须实现两次：（1）作为GraphQL类型声明的一部分，(2)也是在服务器端，作为Scala case类，附带ObjectType、InterfaceType等。

在Scala中硬编码类型系统尤其令人厌烦，因为我的目的是能够CRUD任意形状的聚合，其中每个形状都被定义为类型的GraphQL集合。例如,假设Shape类型的实例包含作为字段的GraphQL文档；Entity类型的实例具有对其形状的引用，并且还包含在该形状中定义的形状的Json对象。

case class Shape(id: String, name: String, doc: sangria.ast.Document)
case class Entity(id: String, name: String, shape: Shape, content: JsValue)

例如，如果形状文档如下所示：

type Person {
  firstName: String!
  lastName: String!
  age: Int
}

{
  "firstName": "John",
  "lastName": "Smith",
  "age": 30
}

从包含类型声明的GraphQL文档以编程方式生成GraphQL模式是否有现成的方法？

Answer 1

对于这种动态用例，sangria提供了一种从GraphQL IDL构建模式的方法。以下是如何实现的（我稍微简化了您的示例，但当所有这些数据都来自单独的类（如shape和entity)时，也可以实现相同的操作）：

import sangria.ast._
import sangria.schema._
import sangria.macros._
import sangria.marshalling.sprayJson._
import sangria.execution.Executor

import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
import spray.json._

val schemaAst =
  gql"""
    type Person {
      firstName: String!
      lastName: String!
      age: Int
    }

    type Query {
      people: [Person!]
    }
  """

val schema = Schema.buildFromAst(schemaAst, builder)

val query =
  gql"""
    {
      people {
        firstName
        age
      }
    }
  """

val data =
  """
    {
      "people": [{
        "firstName": "John",
        "lastName": "Smith",
        "age": 30
      }]
    }
  """.parseJson

val result = Executor.execute(schema, query, data)

为了定义resolve函数的生成方式，您需要创建一个自定义架构生成器，如下面这样，并重写resolvefield方法：

val builder =
  new DefaultAstSchemaBuilder[JsValue] {
    override def resolveField(typeDefinition: TypeDefinition, definition: FieldDefinition) =
      typeDefinition.name match {
        case "Query" ⇒
          c ⇒ c.ctx.asJsObject.fields get c.field.name map fromJson
        case _ ⇒
          c ⇒ fromJson(c.value.asInstanceOf[JsObject].fields(c.field.name))
      }

    def fromJson(v: JsValue) = v match {
      case JsArray(l) ⇒ l
      case JsString(s) ⇒ s
      case JsNumber(n) ⇒ n.intValue()
      case other ⇒ other
    }
  }

执行此示例时，您将看到以下JSONresult:

{
  "data": {
    "people": [{
      "firstName": "John",
      "age": 30
    }]
  }
}