尝试通过使用if语句筛选另一列，在dataframe中创建新列
在我的熊猫数据框架中，尝试创建一个名为loan\u status\u的列非常好。如果贷款状态为“当前”或“已全额支付”，则应包含整数1。否则，应包含整数0。
我使用https://resources.lendingclub.com/LoanStats_2018Q4.csv.zip作为我的数据集。
我的问题代码是：
def loan_great():
if (df['loan_status']).any == 'Current' or (df['loan_status']).any == 'Fully Paid':
return 1
else:
return 0
df['loan_status_is_great']=df['loan_status'].apply(loan_great())
（）----
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/series.py在应用（自我，功能，convert_dtype，参数，**kwds）4043其他：4044值=self.astype（html" target="_blank">对象）。
熊猫/_libs/lib.pyx_libs.lib.map_infer（）
TypeError:“int”对象不可调用
共有2个答案
我发现numpy where函数对于这些简单的列创建来说是一个很好的选择，同时保持良好的速度。类似于以下的方法应该可以工作：
import numpy as np
df['loan_status_is_great'] = np.where(df['loan_status']=='Current'|
df['loan_status']=='Fully Paid',
1,
0)
让我们尝试使用isin创建布尔级数并转换为整数的另一种方法：
df['loan_status'].isin(['Current','Fully Paid']).astype(int)
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我有一个包含3列的数据表，我想使用列投影的值创建一个新列。 应该如何从投影中选择值？--它应该选择前一年投影的3个具体值--如果您要为2020年创建一个新列，它应该从2021年、2022年和2023年选择值 我已经尝试了以下SQL： spark.sql(''从表中选择serial_number,pit_pd_proj为proj1,year,lead(pit_pd_proj,3）over（parti
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现在，我想在一个函数中使用这个，如下所示- 然后使用此函数在我的DataFrame中创建一个新列 总之，我希望我的列“new_col”是一个类型数组，其值为[[x,x,x]] 我得到以下错误。我在这里做错了什么？ 原因：java.lang.UnsupportedOperationException：不支持org.apache.spark.sql.Column类型的模式
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我有一个火花RDD（或Dataframe-转换成任何一个都不是问题），具有以下列（每个结构的示例）： 我想扩展这个RDD/DF，以增加一个包含列表数组大小的列。所以输出应该是这样的（示例）： 我试图做一个
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我想根据列_1和列_2或列_3中的值创建一个新列“column_new”。如果列_1=='C'，则列_new的值与列_2相同，但如果列_1=='G'，则列_new的值与列_3相同。 我试过： 错误：值错误：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。 还尝试： 错误：值错误：数据帧的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.
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我有一个数据框，如： 我需要为每个列应用一些函数，并在这个数据帧中创建具有特殊名称的新列。 所以我需要根据列和（如name）乘以两个额外的列，名称为和由两个。是否可以使用或其他结构来完成此操作？
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我正在使用php和mysqli创建登录页面，但是，当我键入错误的用户名和密码时，它无法显示错误消息。 如果我输入了错误的用户名，它只是无法登录，但$error没有出现，我试图将其更改为echo，但出现了错误，在我登录或键入任何内容之前，它将始终回显错误消息。我认为这意味着代码总是运行else语句。 有人知道我的代码出了什么问题吗？