如何比较两列之间的值是否具有大致相同的数字
我有一个df，我试图比较两个列，如果它们在同一行中有大约相同的值，我希望它从df中删除。即。：
A B
1 3.21 3.15
2 6.98 2.07
3 5.41 8.95
4 0.32 0.30
我只希望df中保留第2/3行，因为第1/4行中的A和B彼此相似。
我曾经尝试过这样做，如果A列中的I在某个范围内（/-15%的行B的值），则删除该行，但没有成功。我不知道熊猫是否有某种内在的功能。
共有2个答案
您可以定义允许值的上下限
lower = df["A"]*0.85
upper = df["A"]*1.15
然后使用pandas.Series.between
df[~df["B"].between(lower, upper)]
您可以通过将rtol参数传递给numpy.isclose来实现这一点：
result = df[~np.isclose(df.A, df.B, atol=0, rtol=0.15)]
# A B
# 2 6.98 2.07
# 3 5.41 8.95
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我想比较这两个函数的值。不幸的是，我试图使，但我一直得到。 我想检查如果。这就是我上面完整的代码。
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