boto emr作业错误：python管道中断错误和java.lang.OutOfMemoryError

Question

我已经在AWS/EMR上准备了一个流botojobflow，它使用熟悉的测试管道运行良好：

 sed -n '0~10000p'  Big.csv | ./map.py | sort -t$'\t' -k1 | ./reduce.py

boto emr作业运行也可以很好地工作，因为我增加了输入数据的大小，直到某个阈值，作业因python断管错误而失败：

 Traceback (most recent call last):
   File "/mnt/var/lib/hadoop/mapred/taskTracker/hadoop/jobcache/job_201504151813_0001/attempt_201504151813_0001_r_000002_0/work/./reduce.py", line 18, in <module>
json.dump( { "cid":cur_key , "promo_hx":kc } , sys.stdout ) 
   File "/usr/lib/python2.6/json/__init__.py", line 181, in dump
fp.write(chunk)
 IOError: [Errno 32] Broken pipe

以及以下java错误：

  org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed (Thread-38): java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

我假设内存错误首先发生，导致管道中断。

对于任何输入数据大小，映射任务都已完成；错误发生在减速机阶段。我的减速机是通常的流式减速机（我使用AMI 3.2.3与jason包内置到Python 2.6.9）：

 for line in sys.stdin:
      line                = line.strip()
      key  , value        = line.split('\t')
      ...
      print json.dumps( { "cid":cur_key , "promo_hx":kc } , sort_keys=True , separators=(',',': ') )

知道发生了什么吗？谢谢

Answer 1

看来您需要增加减速器内存大小。这可以通过实例类型（参见http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/TaskConfiguration_H2.html实例类型的默认值）或通过在作业级别或群集级别（http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-plan-bootstrap.html#PredefinedbootstrapActions_ConfigureHadoop）调整mapreduce.reduce.*属性来完成。