Spring Batch多数据源和ChainedTransactionManager风险
我正在研究由两个数据源组成的Spring批处理的可行性。用于Spring批处理元数据的SQL数据源和用于业务数据的MongoDB数据源（具有事务用途）。事务方面在这里提出了几个问题。
以下主题：带有MongoDB的Spring批处理以及事务和相关资源为我的问题提供了许多答案。答案提到了使用Spring的JtaTransactionManager来管理两个数据源上的分布式事务。这种技术使用2PC协议。如果我理解正确，它也是最健壮的解决方案。https://www.infoworld.com/article/2077963/distributed-transactions-in-spring--with-and-without-xa.html?page=2
另一方面，我找到了一些关于Spring的ChainedTransactionManager的资源。这项技术使用了尽最大努力的1PC协议。如果我正确理解，在基础设施出现问题（例如网络故障）的情况下，系统可能处于不一致的状态，那么这种解决方案就不那么健壮。ChainedTransactionManager的优点是易于实现，并提供更好的性能。我看到它被弃用了https://github.com/spring-projects/spring-data-commons/issues/2232.
在Spring批次中使用ChainedTransactionManager的具体风险是什么？如果出现错误，Spring批处理元数据和Mongo中的业务数据之间是否存在不一致？我想在重试或区块跳过策略中也需要考虑一些因素？
非常感谢你的帮助。
共有1个答案
如果出现错误，Spring批处理元数据和Mongo中的业务数据之间是否存在不一致？
是的，这是你应该意识到的风险。
避免这种情况的一种常见技术是禁用状态管理并使用流程指示器模式。你可以在这里找到一个例子。
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