我们有一个应用程序html" target="_blank">接口实现在裸骨Scala Akka HTTP中--一对路由前面的大量计算(CPU和内存密集)。没有集群-所有运行在一个强壮的机器上。计算量相当大--一个独立请求可能需要60多秒才能完成。我们并不那么在意速度。没有阻塞IO,只是大量的CPU处理。
当我开始对它进行性能测试时,出现了一个有趣的模式:假设请求A1、A2、...、A10通过。它们会大量使用资源,结果Akka会为溢出的请求A5-A10返回HTTP503。问题是,即使没有人来取结果,计算仍然在运行。
从那里我们看到了一个级联的性能崩溃:请求A11-A20到达仍在处理请求A5-A10的服务器。显然,这些新的请求也有可能超负荷--考虑到服务器更忙,超负荷的几率甚至更高。因此,当Akka触发超时时,它们中的一些将会运行,这使得服务器变得更加繁忙和缓慢,然后新的一批请求通过...因此,在运行系统一段时间后,您会看到几乎所有的请求在某个点之后都开始以超时方式失败。并且在停止加载之后,您可以在日志中看到一些仍在处理的请求。
我尝试在单独的ExecutionContext和系统调度程序中运行计算,试图使其完全异步(通过将来的组合),但结果仍然是一样的。延迟的作业使服务器非常繁忙,最终几乎每个请求都失败。
在https://github.com/zcox/spray-blocking-test中描述了一个类似的情况,但重点转移到了那里-/ping
对我们来说并不重要,因为它对处理长时间运行请求的endpoint承担或多或少的稳定责任。
问题是:如何设计应用程序以更好地中断挂起请求?我可以容忍一些很小百分比的失败请求在重载下,但磨整个系统停顿数秒后是不可接受的。
Akka HTTP不会自动终止对超时请求的处理。通常,需要做的额外记账是不会有回报的,所以默认情况下是不开启的。我认为这是一个疏忽,TBH,我自己也遇到过类似的Akka HTTP问题。
我认为您需要在请求超时时手动中止处理,否则服务器在超载时将无法恢复,正如您所看到的。
没有一个标准的机制可以用来实现这一点(请参见“如何在Scala中取消Future?”)。如果线程在没有I/O的情况下执行CPU工作,那么thread.interrupt()
将不会有用。相反,您应该创建一个deadly
或promise
或类似的文件,以显示请求是否仍处于打开状态,并在计算过程中定期检查超时情况:deadly
或promise
// in the HTTP server class:
val responseTimeout: Duration = 30.seconds
val routes =
path("slowComputation") {
complete {
val responseTimeoutDeadline: Deadline = responseTimeout.fromNow
computeSlowResult(responseTimeoutDeadline)
}
}
// in the processing code:
def computeSlowResult(responseDeadline: Deadline): Future[HttpResponse] = Future {
val gatherInputs: List[_] = ???
gatherInputs.fold(0) { (acc, next) =>
// check if the response has timed out
if (responseDeadline.isOverdue())
throw new TimeoutException()
acc + next // proceed with the calculation a little
}
}
(检查promise
是否已完成要比检查deadly
是否已过期便宜得多。我已经将后者的代码放在上面,因为它更容易编写。)
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