我有一个这样的数据帧
columna <- c(1,2,3)
columnb <- c("a b e", "c d", "a c d")
columnc <- as.Date(c('2010-11-1','2008-3-25','2007-3-14'))
alldata <- data.frame(columna,columnb,columnc)
tokeep <- c("c", "e")
我想得到相同的所有数据,修改为只保留在tokeep中的字符串。
理想情况下,我希望将
[ "e", "c", "c" ]
我第一次想我可以用这样的东西
filter(alldata, alldata$columnb %in% tokeep)
alldata[which(alldata$b %in% tokeep), ]
但我无法找到解决方案。
有人能指导我吗?
另一个选项是str_extract
library(stringr)
alldata$columnb <- str_extract(alldata$columnb, paste(tokeep, collapse="|"))
alldata$columnb
[#1] "e" "c" "c"
我们可以尝试使用gsub用空字符串替换我们不想要的字符
alldata$columnb<- gsub(paste0("[^",paste0(tokeep,collapse = "|"),"]"),"", alldata$columnb)
alldata
# columna columnb columnc
#1 1 e 2010-11-01
#2 2 c 2008-03-25
#3 3 c 2007-03-14
我们正在创建的正则表达式是
paste0("[^",paste0(tokeep, collapse = "|"), "]")
#[1] "[^c|e]"
这意味着除了c
或e
之外的任何内容。
编辑
根据Wiktor的评论,我们可能需要正则表达式作为
paste0("[^",paste0(tokeep,collapse = ""),"]")
#[1] "[^ce]"
问题内容: 如何过滤包含另一列的行?例如,如果我们有两列A,B的DT,是否可以使用B.contains(A)过滤行?不仅B是否包含来自DT的所有A中的一些A值,而且还只是一行。 问题答案: 您可以使用由和(如果需要)过滤器列和每行创建的掩码: 解决方案的差异 -输入已更改:
问题内容: 如何测试一个列表是否包含另一个列表(即它是一个连续的子序列)。假设有一个名为contains的函数: 编辑: 问题答案: 这是我的版本: 正如安德鲁·贾菲(Andrew Jaffe)在他的评论中指出的那样,它返回一个元组(start,end + 1),因为我认为这更像pythonic。它不对任何子列表进行切片,因此应该相当有效。 新手感兴趣的一点是,它使用了for语句上的else子句-
嗨,我想通过使用mutate函数来创建一个新变量Foldchange。但是我想使用来自同一列的值来计算这个值。有没有什么方法可以计算一个新变量,从同一列中折叠更改,而无需重新排列表格,这样表格就不需要拆分了? 下面是一个清晰的例子: 我想要的输出类似于使用: 获取 显然,我不能使用此代码基于V1和V2变量进行选择,但这只是为了说明。我希望通过这种方式,我可以保持我的附加表的完整性,折叠更改将具有重
问题内容: 我有一个产品ID列表,我想找出哪些订单包含所有这些产品。订单表的结构如下: 显然,我可以使用PHP中的一些循环来做到这一点,但是我想知道是否有一种优雅的方法可以完全在mysql中完成。我理想的幻想查询将是这样的: 有希望还是我应该去阅读托尔金?:)另外,出于好奇,如果不能在mysql中使用,是否还有其他具有此功能的数据库? 问题答案: 你很亲密 关于关系代数中的“出于好奇”问题,这可以
我在数据库中有一个包含(id、日期、类别、行、持续时间)的表,我每天都有许多注册表,例如(1,12/12/2014,cat1,ligne1,12)(2,12/2014,cat2,ligne1,10)(3,12/12/2014,cat3,ligne2,23) (4,13/12/2014,cat1,LINGE1,10)(5,13/12/2014,cat2,LINGE1,20)(6,13/12/2014
问题内容: 我在Sqlite中有一个查询,其中涉及复杂的列计算,可以这样说: 我想将此计算选择为,但我还需要将其用作另一种计算的组成部分: 不幸的是,这会产生错误: 我知道我可以简单地重复计算: 但是,假设操作复杂且昂贵,是否有什么方法可以在以后重新引用它而不必重新计算呢? 问题答案: 您需要使用子查询。 结果