当联接列不同时，使用Spark Scala动态联接数据流
在scala spark中连接不同数据帧时动态选择多列
从上面的链接，我能够让连接表达式工作，但如果列名不同，我们不能使用Seq（columns）而需要动态地连接它。这里的left_ds和right_ds是我想加入的数据流。下面我想要连接列id=acc_id和“acc_no=number”
val joinKeys="id,acc_id|acc_no,number"
val joinKeyPair: Array[(String, String)] = joinKeys.split("\\|").map(_.split(",")).map(x => x(0).toUpperCase -> x(1).toUpperCase)
val joinExpr: Column = joinKeyPair.map { case (ltable_col, rtable_col) =>left_ds.col(ltable_col) === right_ds.col(rtable_col)}.reduce(_ and _)
left_ds.join(right_ds, joinExpr, "left_outer")
共有1个答案
使用别名必须很好地工作：
val conditionArrays = joinKeys.split("\\|").map(c => c.split(","))
val joinExpr = conditionArrays.map { case Array(a, b) => col("a." + a) === col("b." + b) }.reduce(_ and _)
left_ds.alias("a").join(right_ds.alias("b"), joinExpr, "left_outer")
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