xtick格式与matplotlib-每周数据每年显示一次

Question

我希望有办法解决这个问题，因为关于pyplot中的xtick格式有很多问题，但我没有发现任何与这个问题相关的东西。

我有以下代码：

fig, ax=plt.subplots(1,1,figsize=[10, 5]) # Set dimensions for figure
plt.plot(organic_search.groupby('week-year').Amount.sum(), color='g')
plt.title('Organic Search Revenue Time Series')
fmt = '${x:,.0f}'
tick = mtick.StrMethodFormatter(fmt)
ax.yaxis.set_major_formatter(tick)
plt.ylabel('Revenue')
plt.xlabel('Week')
plt.grid(True)
plt.show()

它工作得很好，但是输出有点混乱，因为这是每周的数据。

一些样本数据：

Week | Week_Start_Date |  Amount |  year |     week-year |
Week 1      2018-01-01   42920     2018     Week 1 2018
Week 2      2018-01-08   37772     2018     Week 2 2018
Week 3      2018-01-15   41076     2018     Week 3 2018
Week 4      2018-01-22   38431     2018     Week 4 2018
Week 5      2018-01-29  101676     2018     Week 5 2018

输出：

xticks标签是不可读的，我想知道是否有人知道如何拥有相同的每周图表，但xticks只代表一年。我尝试了几种不同的方法，但是要么（1）它将图形缩小到屏幕的最左边，要么（2）我得到一个错误，说“刻度标签（4）不匹配数据点（186）”。

我只是想要一个更整洁的显示-不是关键的分析，但帮助是感激的

Answer 1

• 问题是x轴，'week-year'是字符串类型。
  • 查看将字符串数据传递到matplotlib API时打印的内容？详细解释向API传递字符串时发生的情况
  • matplotlib：修复常见的日期烦恼

  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  import pandas_datareader as web  # for test data; not part of pandas
  
  # load 1 year of sample data
  df = web.DataReader('amzn', data_source='yahoo', start='2020-01-01', end='2021-01-01').reset_index()
  
  # display(df.head())
          Date     High      Low    Open    Close   Volume  Adj Close
  0 2020-01-02  1898.01  1864.15  1875.0  1898.01  4029000    1898.01
  1 2020-01-03  1886.20  1864.50  1864.5  1874.97  3764400    1874.97
  
  # if the 'Date' column or a date index is not a datetime dtype then convert it
  # df.index = pd.to_datetime(df.index)
  df.Date = pd.to_datetime(df.Date)
  
  # set the Date column as the index, if it isn't already there
  df = df.set_index('Date')
  
  # resample to a Weekly beginning on Monday; .sum() can be used, .mean() is correct for this sample data
  dfr = df.resample('W-MON').mean()
  
  # display(dfr.head())
                 High      Low     Open    Close      Volume  Adj Close
  Date                                                                 
  2020-01-06  1895.97  1862.88  1866.50  1891.95  3951733.33    1891.95
  2020-01-13  1909.53  1887.02  1901.82  1894.87  3270940.00    1894.87
  
  # plot; plot a single column with y='High'
  ax = dfr.plot(y=['High', 'Low'], figsize=(10, 5), grid=True, title='Weekly Resampled Mean High / Low Price', ylabel='Price')
  ax.yaxis.set_major_formatter('${x:,.0f}')
  plt.show()