我试图得到一个两和算法来传递LeetCode,但遇到了时间限制,导致它失败。
我不知道如何使我的代码更快地通过。在这个问题中,我得到了一个整数数组(nums)和一个目标值,nums数组中的两个数字必须求和。找到这些数字后,以数组的形式返回它们的索引值。
def two_sum(nums, target)
numbers_hash = Hash[(0...nums.size).zip(nums)]
numbers_hash.delete_if do |k, v|
key_indicies = ((numbers_hash.select { |ki,vi| vi == (target - v) }.keys) - [k])
key_indicies.empty? ? true : (return [k, key_indicies].flatten)
end
return "Couldn't find target value"
end
我可以保留原始的Nums数组,并在一个循环中使用delete_if
来修改迭代数组,并在找到正确的目标值时返回。我更喜欢使用散列方法,因为它更具可读性,而且我不认为将数组转换为散列的时间限制太大。
请参阅下面我的解决方案:它的效率更高,比所有Ruby提交的两个总和的25.43%快292毫秒,比所有Ruby提交的100%少使用9.5MB。值得一看。很简单。
def two_sum(nums, target)
nums.each_with_index do |num,index|
if nums.include?(target - num)
return [index,nums.find_index(target - num)] if index != nums.find_index(target - num)
end
end
end
经过一段时间的思考,我意识到我是从错误的方向来处理这个问题的。我应该一个接一个地向哈希表中添加元素,每次在添加新的key:value之前检查解决方案是否存在,而不是从一开始就构建一个潜在的巨大哈希表
def two_sum(nums, target)
numbers_hash = {}
nums.each_with_index do |number, index|
numbers_hash[index] = number
hash_key = ((numbers_hash.select { |k,v| v == (target - number) }.keys) - [index])
hash_key.empty? ? false : (return [hash_key, index].flatten)
end
return "Couldn't find target value"
end
这比我以前的解决方案运行得快得多。
人们指出ternaries的问题的原因是,它通常表明您正在使一个过程过度复杂化。你在检查它是否为零。但是,在尽量减少行的使用时,会使您自己的代码更难阅读,尽管它在集成到更复杂的代码结构中时可能会“起作用”,但对您自己来说,以后阅读也绝对是一场噩梦。
def two_sum(nums, target)
search = {}
nums.each_with_index do |num,i|
return [search[target-num], i] unless search[target-num].nil?
search[num] = i
end
end
比这更容易理解,也更容易进行后续审查:
def two_sum(a,g)s={};a.each_with_index{|n,i|s[g-n]==nil ?s[n]=i:(return[s[g-n],i])}end
尽管如此,它们本质上是完全相同的。
这里是Gradle 2.14和Groovy 2.4.7。我有以下groovy:
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