如何写和读日期字典[重复]

Question

我需要一种有效的方法来编写包含datetime在内的词典的文件，然后能够将它们作为dict读取。格言如下：

my_dict = {'1.0': [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0, 0, 000000, tzinfo=tzutc())], '2.0': [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0, 0, 000000, tzinfo=tzutc())]}

试图与json倾倒：

with open("my_file.json", 'w+') as f:
    json.dump(my_dict, f)

TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable

还尝试将整个dict作为字符串编写，然后用yaml导入，这几乎奏效，但索引却搞砸了。

with open("my_file", 'w+') as f:
    f.write(str(my_dict))

with open("my_file", 'r') as f:
    s = f.read()
    new_dict = yaml.load(s)

print(new_dict['1.0'][0])

Output:   datetime.datetime(2000
Expected: 2000-01-01 00:00:00+00:00

Answer 1

您可以使用strftime方法：

my_dict = {
    '1.0': [
               datetime.datetime(
                   2000, 
                   1, 
                   1, 
                   0, 
                   0, 
                   0, 
                   000000, 
                   tzinfo=tzutc()
              ).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")],
    '2.0': [
              datetime.datetime(
                   2000, 
                   1, 
                   1, 
                   0, 
                   0, 
                   0, 
                   000000, 
                   tzinfo=tzutc()
              ).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
           ]

}

Answer 2

您可以使用Pickle。它用于序列化和反序列化Python对象结构。Python中的任何对象都可以被腌制，以便保存在磁盘上。泡菜所做的是，在将对象写入文件之前，它首先“序列化”对象。Pickling是一种将python对象（列表，判决等）转换为字符流的方法。这个想法是这个字符流包含在另一个python脚本中重建对象所需的所有信息。来源

这将有助于：

>>> import pickle
>>> file_Name = "testfile"
>>> fileObject = open(file_Name,'wb')
>>> my_dict = {'1.0': [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0, 0, 000000, tzinfo=tzutc())], '2.0': [datetime.datetime(2000,
1, 1, 0, 0, 0, 000000, tzinfo=tzutc())]}
>>> pickle.dump(my_dict, fileObject)
>>> fileObject.close()
>>> fileObject = open(file_Name,'r')
>>> my_dict_loaded = pickle.load(fileObject)
>>> my_dict_loaded
{'1.0': [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0, 0, 000000, tzinfo=tzutc())], '2.0': [datetime.datetime(2000,
1, 1, 0, 0, 0, 000000, tzinfo=tzutc())]}

Answer 3

您可能会觉得这很麻烦，但python中的正确方法是使用自定义编码器。您可以在这里选择格式（iso），但我建议在示例中使用datetime.date（）。

from datetime import date,datetime
import json, re

class DateTimeAwareEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return o.isoformat()

        return json.JSONEncoder.default(self, o)

json.dumps(yourobj, cls=DateTimeAwareEncoder)

如何使用自定义解码器要复杂得多，通常最好使用json.loads加载，然后转换已知密钥以避免自定义解码器。