成功从源代码安装，但python下没有名为tensorflow的模块
我从源代码中安装了Tensorflow 1.9.0。
- 我使用conda创建新环境：
conda create-n tensorflow python=2.7
源激活tenstorflow
pip安装/tmp/tensorflow\u pkg/tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux\u x86\u 64.whl
（张量流）usename@lab：$pip install/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl Processing/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.9.0rc0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl已满足要求：protobuf
Python 2.7.15 | Anaconda custom（64位）|（默认值，2018年5月1日，23:32:55）[GCC 7.2.0]在linux2上键入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可证”以了解更多信息。
导入tensorflow回溯（最近一次调用last）：文件“”，第1行，导入错误：没有名为tensorflow的模块
（张量流）usename@lab：$pip show tensorflow Name:tensorflow版本：1.9.0rc0摘要：tensorflow是一个面向所有人的开源机器学习框架。主页：https://www.tensorflow.org/ 作者：谷歌公司作者电子邮件：opensource@google.com许可证：Apache 2.0位置：/home/csf/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages需要：protobuf、astor、backport.weakref、setuptools、wheel、mock、enum34、gast、termcolor、absl-py、six、tensorboard、grpcio、numpy所需：
那么，为什么我可以导入tensorflow？提前谢谢你！
Ubuntu 16.04 cuda:9.1 cudnn:7.0.5
共有2个答案
在anaconda中，您可以使用anaconda navigator安装软件包。只需转到Environment和root并在下拉框中选择“Not installed”。从那里，您可以选择tensorflow并安装它。我想，从日期来看，你可能不再需要这些信息了，但也许其他人可以使用这些信息。
你确保用pip2.7安装了吗？如果您没有指定，它可能已经为一个较新版本的python安装了一个，从而导致预期的2.7模块不存在。
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1.7. 从源代码安装 Python 如果您宁愿从源码创建, 可以从 http://www.python.org/ftp/python/下载 Python 的源代码。选择最新的版本, 下载.tgz 文件, 执行通常的 configure, make, make install 步骤。 例 1.4. 从源代码安装 localhost:~$ su - Password: [enter your ro
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以 Ubuntu 16.04 为例，介绍 Tensorflow 源码安装的方法。 下载 tensorflow 源码 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow 安装 bazel echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | s
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我在CMD中使用命令并成功安装了请求模块，但当我尝试将其导入PyCharm中的文件时，它会抛出 “ModuleNotFoundError：没有名为'requests'的模块 我看到了其他几个关于这个问题的帖子，但没有找到一个可行的解决方案。 作为旁注，我已经在我的Python IDLE中成功运行了这段代码，所以我认为这不是代码问题，只是我的PyCharm设置的问题。
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我使用Python 3.6.3 | Anaconda定制（64位）ubuntu 16.04 64位。我安装了tensorflow。我执行了以下步骤： conda create-n tensorflow pip python=3.6 我有一个tensorflow的导入错误： ModuleNotFoundError Traceback（最近的调用最后） 在（）-- ModuleNotFoundErro
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首先你需要安装Golang，关于Golang的安装，参见官方文档 install instructions。 下载 你需要获取Gitea的源码，最方便的方式是使用 go 命令。执行以下命令： go get -d -u code.gitea.io/gitea cd $GOPATH/src/code.gitea.io/gitea 然后你可以选择编译和安装的版本，当前你有多个选择。如果你想编译 mas
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问题内容： 我正在使用Tensorflow + Python。 我很好奇是否可以在没有详细源代码的情况下发布保存的Tensorflow模型（体系结构+训练有素的变量）。我知道，但是它看起来只保存变量，并且为了还原/运行它们，用户需要“定义”相同的体系结构。 仅出于测试/运行目的，有没有办法释放没有源代码的保存的{architecture + trained variables}，以便用户可以进行查