tensorflow:AttributeError:“模块”对象没有属性“mul”

Question

我已经使用tensorflow一天了，但是出现了一些问题，当我导入tensorflow时，会出现AttributeError:“module”对象没有属性“XXXXXX”

我使用ubuntu14.04、python2.7、CUDA工具包8.0和cudnnv5。my six和protobuf的版本是：Name:six版本：1.10.0位置：/usr/local/lib/python2.7/dist-packages需要：Name:protobuf版本：3.2.0位置：/usr/local/lib/python2.7/dist-packages需要：六个，setuptools

以下是我的测试代码：

import tensorflow as tf
a = tf.placeholder(tf.int16)
b = tf.placeholder(tf.int16)
add = tf.add(a, b)
mul = tf.mul(a, b)
with tf.Session() as sess:
    # Run every operation with variable input
    print "Addition with variables: %i" % sess.run(add, feed_dict={a: 2, b: 3})
    print "Multiplication with variables: %i" % sess.run(mul, feed_dict={a: 2, b: 3})

我得到这个输出：

tensorflow安装有问题吗？还有其他问题吗？

Answer 1

2.0兼容答案：

如果我们想从Tensorflow 1. x迁移到2. x，tf.multiply的命令如下所示：

tf.compat.v1.math.multiply，tf.compat.v1.multiply，tf.compat.v2.math.multiply，tf.compat.v2.multiply

如果要从Tensorflow 1.x迁移到2.x，则用于tf.subtract的命令如下所示：

tf.compat.v1.math.subtracttf.compat.v1.subtracttf.compat.v2.math.subtracttf.compat.v2.subtract

如果我们想从Tensorflow 1. x迁移到2. x，tf.negative的命令如下所示：

tf.compat.v1.math.negative, tf.compat.v1.negative, tf.compat.v2.math.negative, 
tf.compat.v2.negative

有关更多详细信息，请参阅本Tensorflow迁移指南。

Answer 2

此操作以前在0.x版本中可用。随着TF1.0的发布，他们对API进行了突破性的更改。除了

tf.mul、tf.sub和tf.neg被弃用，取而代之的是tf.multiply、tf.subtract和tf.negative

许多其他功能被重命名和更改，理由如下：

一些pythonapi调用已经更改为更接近NumPy。

因此，你在网上或书本上已经找到的许多脚本将无法工作。好消息是，大多数迁移脚本都可以修复。它可以使用tf_upgrade.py--infle foo.py--outfile foo upgraded.py运行。它无法解决所有问题（此处列出了限制），但会为您节省大量工作。

Answer 3

根据tenstorflow 1.0.0发行说明，

tf.mul、tf.sub和tf.neg被弃用，取而代之的是tf.multiply、tf.subtract和tf.negative。

您需要将tf.multi替换为tf.multiply。