将Python boto3超时到本地DynamoDB表

Question

我试图通过触发Python lambda表达式以编程方式将数据放入本地运行的DynamoDB容器中。

我正在尝试遵循此处提供的模板：https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/GettingStarted.Python.03.html 我使用的是amazon/dynamodb local，您可以在此处下载：https://hub.docker.com/r/amazon/dynamodb-local

使用Ubuntu 18.04.2 LTS来运行容器和lambda服务器AWS Sam CLI来运行我的Lambda api Docker版本18.09.4 Python 3.6（你可以在下面的sam日志中看到这一点）Python lambda的启动命令只是“sam本地启动api”

首先是我的Lambda代码

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    print("before grabbing dynamodb")
#    dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://localhost:8000",region_name='us-west-2',AWS_ACCESS_KEY_ID='RANDOM',AWS_SECRET_ACCESS_KEY='RANDOM')
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://localhost:8000")
    table = dynamodb.Table('ContactRequests')
    try:
        response = table.put_item(
            Item={
                'id': "1234",
                'name': "test user",
                'email': "[e-mail]"
                }
            )

    print("response: " + str(response))

    return {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps({
            "message": "hello world"
        }),
    }

我知道我应该在localhost:8000上有这个ContactRequests表，因为我可以运行这个脚本来查看我的docker容器dynamodb表。我在boto.resource调用中使用了各种值来测试它，包括访问密钥、区域名称和密钥，结果没有任何改进

dev@ubuntu:~/Projects$ aws dynamodb list-tables --endpoint-url http://localhost:8000
{
    "TableNames": [
        "ContactRequests"
    ]
}

我还能够成功地访问dynamodb提供的localhost:8000/shell

不幸的是，在运行时，如果我碰到触发此方法的endpoint，我会得到一个像这样记录的超时

Fetching lambci/lambda:python3.6 Docker container image......
2019-04-09 15:52:08 Mounting /home/dev/Projects/sam-app/.aws-sam/build/HelloWorldFunction as /var/task:ro inside runtime container
2019-04-09 15:52:12 Function 'HelloWorldFunction' timed out after 3 seconds
2019-04-09 15:52:13 Function returned an invalid response (must include one of: body, headers or statusCode in the response object). Response received: 
2019-04-09 15:52:13 127.0.0.1 - - [09/Apr/2019 15:52:13] "GET /hello HTTP/1.1" 502 -

请注意，没有任何打印方法被触发，如果我删除对table.put的调用，那么打印方法将被成功html" target="_blank">调用。

我在Stack Overflow上看到过类似的问题，比如这个lambda python Dynamodb写得到超时错误，说明问题是我使用的是本地数据库，但是如果我把它指向我的本地数据库，我不应该仍然能够用boto3写到本地数据库本地运行的Dynamodb实例？

Answer 1

在这里找到了问题的解决方案：将AWS SAM Local与docker中的dynamodb连接提问者注意到，他在网上看到，他可能需要使用以下方式连接到同一docker网络：

docker网络创建lambda本地

因此，创建了此网络，然后更新了我的sam命令和docker命令以使用此网络，如下所示：

docker-run——名称dynamodb-p8000:8000——网络=本地lambda-amazon/dynamodb-local

sam本地启动api——docker网络本地lambda

此后，我不再遇到超时问题。我仍在努力弄清楚这到底是为什么

不过，公平地说，使用dynamodb容器名称作为bot3资源调用的主机也很重要。因此，最终，正是上述解决方案和“Reto Aebersold”提供的答案的组合创造了最终解决方案

dynamodb=boto3.resource（'dynamodb'，endpoint_url=“http://

Answer 2

运行Lambda函数的Docker容器无法到达位于127.0.0.1的DynamoDB。请尝试使用DynamoDB本地docker容器的名称作为endpoint的主机名：

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://<DynamoDB_LOCAL_NAME>:8000")

您可以使用docker ps查找

 docker run --name dynamodb amazon/dynamodb-local

然后连接：

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://dynamodb:8000")