基于Java时间的映射/缓存，密钥过期[已关闭]

Question

原始关闭原因未解决

你们知道Java Map或类似的标准数据存储在给定的超时后自动清除条目吗？这意味着老化，旧的过期条目会自动“老化”。

最好是在可以通过Maven访问的开源库中？

我知道自己实现功能的方法，并且在过去已经做了几次，所以我不是在征求这方面的建议，而是寻求一个好的参考实现的指针。

基于WeakReference的解决方案（如WeakHashMap）不是一个选项，因为我的密钥可能是非内部字符串，我想要一个不依赖垃圾收集器的可配置超时。

Ehcache也是一个我不想依赖的选项，因为它需要外部配置文件。我正在寻找一个代码唯一的解决方案。

Answer 1

Apache Commons为地图过期条目提供了decorator：被动式ExpiringMap它比Guava的缓存更简单。

注意，它不同步。

Answer 2

这是我为相同需求所做的示例实现，并发运行良好。可能对某人有用。

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * 
 * @author Vivekananthan M
 *
 * @param <K>
 * @param <V>
 */
public class WeakConcurrentHashMap<K, V> extends ConcurrentHashMap<K, V> {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private Map<K, Long> timeMap = new ConcurrentHashMap<K, Long>();
    private long expiryInMillis = 1000;
    private static final SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("hh:mm:ss:SSS");

    public WeakConcurrentHashMap() {
        initialize();
    }

    public WeakConcurrentHashMap(long expiryInMillis) {
        this.expiryInMillis = expiryInMillis;
        initialize();
    }

    void initialize() {
        new CleanerThread().start();
    }

    @Override
    public V put(K key, V value) {
        Date date = new Date();
        timeMap.put(key, date.getTime());
        System.out.println("Inserting : " + sdf.format(date) + " : " + key + " : " + value);
        V returnVal = super.put(key, value);
        return returnVal;
    }

    @Override
    public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        for (K key : m.keySet()) {
            put(key, m.get(key));
        }
    }

    @Override
    public V putIfAbsent(K key, V value) {
        if (!containsKey(key))
            return put(key, value);
        else
            return get(key);
    }

    class CleanerThread extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("Initiating Cleaner Thread..");
            while (true) {
                cleanMap();
                try {
                    Thread.sleep(expiryInMillis / 2);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

        private void cleanMap() {
            long currentTime = new Date().getTime();
            for (K key : timeMap.keySet()) {
                if (currentTime > (timeMap.get(key) + expiryInMillis)) {
                    V value = remove(key);
                    timeMap.remove(key);
                    System.out.println("Removing : " + sdf.format(new Date()) + " : " + key + " : " + value);
                }
            }
        }
    }
}

Git Repo链接（带监听器实现）

https://github.com/vivekjustthink/WeakConcurrentHashMap

干杯

Answer 3

对谷歌收藏（Google Collections，简称Guava）现在有一种叫做MapMaker的东西，可以做到这一点。

ConcurrentMap<Key, Graph> graphs = new MapMaker()
   .concurrencyLevel(4)
   .softKeys()
   .weakValues()
   .maximumSize(10000)
   .expiration(10, TimeUnit.MINUTES)
   .makeComputingMap(
       new Function<Key, Graph>() {
         public Graph apply(Key key) {
           return createExpensiveGraph(key);
         }
       });

更新：

自guava 10.0（2011年9月28日发布）起，许多地图制作方法已被弃用，取而代之的是新的CacheBuilder：

LoadingCache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(10000)
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
    .build(
        new CacheLoader<Key, Graph>() {
          public Graph load(Key key) throws AnyException {
            return createExpensiveGraph(key);
          }
        });