new Thread(new Runnable() {
public void run() {
.............
.............
.............
}
}).start();
如果我在main中这样做,它将创建一个新线程,并将向其提交一个任务以进行异步计算。
如果您看到FutureTask文档,它还会说:
可取消的异步计算。此类提供了Future的基本实现,包括启动和取消计算、查询计算是否完成以及检索计算结果的方法。
那么,FutureTask是如何进行异步计算的呢?它是否在内部创建线程,并提交我们在实例化FutureTask时给它的任务,比如:
FutureTask f = new FutureTask(new MyCallable());
否则它不可能是异步计算,请向我提供它将任务提交给线程的FutureTask
源代码中的代码片段,使其成为异步计算。谢谢。
我得到了答案。它基本上是尝试在与调用者相同的线程中运行任务。这在给定的代码中非常明显:
当您调用futureTask时。run()它只调用sync。innerRun()和sync是内部类sync的实例。因为它只调用同一线程中的可调用对象。
void innerRun() {
if (!compareAndSetState(READY, RUNNING))
return;
runner = Thread.currentThread(); //here it is getting the current thread
if (getState() == RUNNING) {
V result;
try {
result = callable.call();//here calling call which executes in the caller thread.
} catch (Throwable ex) {
setException(ex);
return;
}
set(result);
} else {
releaseShared(0); // cancel
}
}
那么FutureTask是如何进行异步计算的呢?它是否在内部创建线程,并在实例化FutureTask时提交我们给它的任务,比如:
未来任务(FutureTask)不是为用户直接使用而设计的。它旨在通过ExecutorService接口和实现它的类来使用。正是那些使用FutureTask和fork线程等的类。您可能需要阅读有关如何使用ExecutorService并发类的更多信息。
ThreadPoolExecutor类是实际管理池中线程的主要类。通常,您调用执行器。newCachedThreadPool()或执行器。newFixedThreadPool(10),以获取其实例。
// create a thread pool with 10 workers
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
// define your jobs somehow
for (MyCallable job : jobsToDo) {
// under the covers this creates a FutureTask instance
Future future = threadPool.submit(job);
// save the future if necessary in a collection or something
}
// once we have submitted all jobs to the thread pool, it should be shutdown
threadPool.shutdown();
// now we can go back and call `future.get()` to get the results from our jobs
从学术角度来看,TPE在封面下扩展了AbstractExecutorService,您可以在那里看到用于管理线程池中任务的FutureTask类:
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
return ftask;
}
...
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
return new FutureTask<T>(callable);
}
TPE内部的代码相当复杂,要显示html" target="_blank">执行异步调用的“片段”并不容易。TPE查看是否需要向池中添加更多线程。将其提交到任务队列,该队列可以拒绝或接受该任务,然后线程将该任务出列并在后台运行。
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读者们应该对并行原理和异构计算的背景有了一定的了解,下面我们来看看哪些特性在OpenCL中得到了支持。这里我们也来简单的回顾一下OpenCL的历史。 OpenCL是一个异构编程架构,其管理者是非盈利技术组织Khronos Group[3]。OpenCL是一个应用开发框架,在其框架下开发的应用,能够在不同的硬件供应商的设备上运行。第一版的OpenCL(1.0)标准在2008年正式发布,并出现在苹果M