Tensorflow XLA和Tensorflow Lite/Android NNAPI之间有什么区别？
Tensorflow推出了XLA编译器，该编译器编译面向LLVM的后端C Tensorflow。我对XLA的理解是，只要有LLVM，它就是朝着支持通用加速设备迈出的一步-
Tensorflow lite是最近发布的，取代了Tensorflow Mobile，似乎是工作重点针对嵌入式和移动设备的地方，显然重点关注嵌入式DSP和GPU作为这些环境中常见的可选处理器。Tensorflow lite似乎将操作交给Android NNAPI（神经网络API）并支持张量流OPs的一个子集。
因此，这就引出了一个问题：谷歌将朝哪个方向支持非CUDA设备？XLA有没有超出我描述的用例？
共有1个答案
我在XLA工作。XLA编译器有三个后端：CPU、GPU和TPU。CPU和GPU是基于LLVM的，是开源的，TPU是开源的。
我不知道移动设备的XLA计划是什么，所以我不能对此发表评论。
通过在TF模型中使用XLA而不是直接执行模型，您可以获得一个好处，即XLA为您融合了许多操作。比如看这篇文章。
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问题内容： 在此示例中： 无法编译为： 而被编译器接受。 这个答案说明唯一的区别是，与不同，它允许您稍后引用类型，似乎并非如此。 是什么区别，并在这种情况下，为什么不第一编译？ 问题答案： 通过使用以下签名定义方法： 并像这样调用它： 在jls§8.1.2中，我们发现（有趣的部分被我加粗了）： 通用类声明定义了一组参数化类型（第4.5节）， 每种可能通过类型arguments调用类型参数节的类型
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问题内容： 今天，我按照一些说明在Linux中安装软件。有一个脚本需要首先运行。它设置一些环境变量。 指令告诉我要执行，但是我执行错误了。因此未设置环境。最后，我注意到了这一点并继续进行。 我想知道这两种调用脚本方法的区别。我对Linux完全陌生，所以请尽可能详细。 问题答案： 运行脚本，将启动一个新的运行脚本的外壳。新的外壳程序不会影响启动脚本的父外壳程序。 是的简写形式，它将在当前shell中
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问题内容： 我刚开始使用Spring。我遇到了很多教程。我看到使用更多的例子比。我查看了Spring文档，但无法弄清楚使用其中一个的好处。有人可以提供一些解释吗？ 问题答案： 是的便捷子类。 JavaDoc描述了一些添加的属性，这些属性在某些情况下可能有用： UrlBasedViewResolver的便利子类，它支持InternalResourceView（即Servlet和JSP）以及诸如Jst
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问题内容： 我刚刚看到了包含标签的CSS代码。我看着MDN看看是什么，但我真的不明白。 有人可以解释它是如何工作的吗？ 它会在我们通过CSS选择之前创建DOM元素吗？ 问题答案： 根据这些文档，它们是等效的： 唯一的区别是CSS3中使用了双冒号，而单冒号是旧版本。 推理： CSS 3中引入了:: before表示法，以便在伪类和伪元素之间建立区别。浏览器还接受：在CSS 2中引入的表示法。
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问题内容： 以下哪个更好？ 要么 我知道的唯一区别是，当“ a”为null时，第一个返回false，而第二个抛出异常。除此之外，它们是否总是给出相同的结果？ 问题答案： 使用时，你需要B在编译时知道类。使用时可以是动态的，并且可以在运行时更改。
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问题内容： 根据MDN： 在许多情况下，revert关键字的工作原理与未设置的关键字完全相同。唯一的区别是属性具有由浏览器或用户创建的自定义样式表（在浏览器侧设置）设置的值。 我不了解浏览器和自定义样式表。浏览器和自定义样式表也都可以替换，对吗？ 问题答案： 从MDN： 如果未设置CSS关键字从其父级继承，则将其重置为继承的属性，如果不是，则将其重置为初始值。换句话说，在第一种情况下，其行为类似于
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问题内容： 从文档中，我们可以了解有关该功能的以下信息： 处理所有待处理的事件，调用事件回调，完成所有待处理的几何图形管理，根据需要重新绘制窗口小部件，并调用所有待处理的空闲任务。此方法应谨慎使用，因为如果从错误的位置（例如，从事件回调内部，或者从可以以任何方式从事件回调中调用的函数等）调用，则可能导致真正令人讨厌的竞争状况。 ）。如有疑问，请改用。 另一方面，关于此功能： 调用所有待处理的空闲任
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问题内容： 和CSS 之间有什么区别？可以使用吗？ 我看到不同的开发人员在这两种方式上都这样做，而且由于我是自学成才的，所以我从来没有真正想过。 问题答案： 必须是唯一的，才能应用于许多事物。在CSS中，看起来像和元素看起来像 通常，只要您要引用特定元素，并且在有很多相似的事物时使用。举例来说，常见的元素之类的东西，，。常见元素是或。 但是，您应该了解的最基本的优先级是选择器优先于选择器。如果您有