AWS Lambda函数跳过DynamoDB记录
我正在使用在AWS Lambda中创建的函数来触发和处理插入到DynamoDB表中的每条记录。
但我最近注意到很多记录丢失并且没有被处理。例如，每插入50,000条记录，可能会处理大约2000-3000条记录。：（
我还注意到，在一段时间内，这个正在处理的数字每5分钟左右缓慢增加大约100-200条记录。我使用aws命令行检查了这一点：
aws Dynamodb扫描--table-name myDynamoTable--select"COUNT"
如果有帮助，我正在使用默认设置来创建Lambda函数。
这是Lambda函数的问题还是MY Lambda函数的配置？
我是否可以更改任何属性/设置以改进其功能？
最后，如果最坏的情况出现，我可以使用什么作为Lambda函数的替代方案（可靠的）？我可以自己构建一个吗？
TIA。
共有1个答案
DynamoDB扫描只返回前1MB的数据。您需要使用LastEvalatedKey值进行迭代。
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问题内容： 您能否指出我跳过JavaScript中可选参数的好方法。 例如，我想在这里丢弃所有参数： 问题答案： 解： 您应该使用而不是要跳过的可选参数，因为这100％会模拟JavaScript中可选参数的默认值。 小例子： 强烈建议 ：如果您有很多参数，请使用JSON，并且可以在参数列表的中间包含可选参数。看看这是如何在jQuery中完成的。
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问题内容： 遍历一系列数字并跳过一个值的有效方法是什么？例如，范围是从0到100，而我想跳过50。 编辑：这是我正在使用的代码 问题答案： 您可以使用以下任何一种：
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问题内容： 如何在数据库中选择一些记录，从而跳过MS Access中的行数。在MySQL中是。火鸟是等。 在Google上根本没有运气=（ 问题答案： 如果您知道要跳过多少条记录，则可以执行以下操作： 然后，您可以排除不需要的记录。 如果您随后知道要返回的记录总数，则可以执行以下操作：
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问题内容： 我想做一个查询，从中选择一堆数据，但是我希望能够通过仅选择每三个记录，甚至每个百分之一的记录来降低数据的分辨率。任何。 有什么简单的方法可以用ActiveRecord做到这一点吗？ 问题答案： 在Oracle中，我将其编写如下： 这样做的好处是，过滤器发生在数据库中，因此不会检索所有内容。 在PostgreSQL中，这称为（实际上是SQL标准）。在MySQL中，不支持此功能。 在mys
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更新：spark avro软件包已更新以支持此场景。https://github.com/databricks/spark-avro/releases/tag/v3.1.0 我有一个AVRO文件，它是由我无法控制的第三方创建的，我需要使用spark进行处理。AVRO模式是一个记录，其中一个字段是混合联合类型： 这是不支持的火花avro阅读器： 除了上面列出的类型之外，它还支持读取三种类型的联合类型
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是否存在防止DynamoDB流在每次DynamoDB更改时触发λ的方法？ 这些数字并不准确，但是假设step函数将连续运行10次，那么它将更新DynamoDB 3次。在step函数触发lambda之前，这是调用lambda的30倍。有什么方法可以阻止这些lambda调用吗？